[发明专利]一种语音识别实时重打分的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111190697.X 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN113744723A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 王金龙;徐欣康;胡新辉;谌明 申请(专利权)人: 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 310023 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 实时 打分 方法 系统
【说明书】:

本说明书实施例提供一种语音识别实时重打分的方法和系统,该方法包括获取语音材料中语音帧的特征;基于语音帧的特征,通过解码模型和预设重打分模型获取候选语音识别结果,其中,预设重打分模型用于对解码模型的语音识别结果的分数进行实时修正;基于候选语音识别结果确定目标语音识别结果。

技术领域

本说明书涉及语音识别领域,特别涉及一种语音识别实时重打分的方法和系统。

背景技术

在语音识别时,通常会用到语音识别模型,并结合实时重打分方法得到语音识别效果。实时重打分需要实时构建解码网络,并在多个解码网络进行路径搜索和计算,解码速度较慢,同时解码网络占用内存空间较大。在此情境下,需要在保持准确率的情况下,快速地得到语音识别结果。

因此,希望提供一种语音识别实时重打分的方法。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种语音识别实时重打分的方法。所述方法包括:获取语音材料中语音帧的特征;基于所述语音帧的特征,通过解码模型和预设重打分模型获取候选语音识别结果,所述预设重打分模型用于对所述解码模型的语音识别结果的分数进行实时修正;基于所述候选语音识别结果确定目标语音识别结果。

本说明书实施例之一提供一种语音识别实时重打分的系统。所述系统包括:特征获取模块、候选结果获取模块和目标结果确定模块;所述特征获取模块用于获取语音材料中语音帧的特征;所述候选结果获取模块用于基于所述语音帧的特征,通过解码模型和预设重打分模型获取候选语音识别结果,所述预设重打分模型用于对所述解码模型的语音识别结果的分数进行实时修正;所述目标结果确定模块用于基于所述候选语音识别结果确定目标语音识别结果。

本说明书实施例之一提供一种语音识别实时重打分的装置,包括处理器,所述处理器用于执行本说明书所述的语音识别实时重打分的方法。

本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行本说明书所述的语音识别实时重打分的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:

图1是根据本说明书一些实施例所示的语音识别实时重打分的系统的应用场景示意图;

图2是根据本说明书一些实施例所示的语音识别实时重打分的系统的示意图;

图3是根据本说明书一些实施例所示的语音识别实时重打分的方法的示例性流程图;

图4是根据本说明书一些实施例所示的生成预设重打分模型的方法的示例性流程图;

图5是根据本说明书一些实施例所示的生成重打分模型的方法的示意图;

图6是根据本说明书一些实施例所示的模型遍历的方法的示例性示意图;

图7是根据本说明书一些实施例所示的语音识别实时重打分的方法的示例性示意图;

图8是根据本说明书一些实施例所示的生成预设重打分模型方法的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。

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