[发明专利]下棋能力的测评方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种下棋能力的测评方法，包括：

将对弈棋盘推送至显示界面进行显示，其中，预先设置多个不同难易程度的棋局，目标用户根据自己的实际情况从多个棋局中选择对应的棋局作为对弈棋盘；

基于当前的对弈棋盘按照预定搜索广度进行搜索确定N个推荐落子点，对所述N个推荐落子点进行排序，得到排序结果，其中，N≥1；

接收目标用户的落子信息，基于所述排序结果为所述落子信息进行评分，得到评分结果；

基于目标用户落子后的对弈棋盘按照所述预定搜索广度进行搜索，确定出与设定胜率值偏差最小的目标落子点，按照所述目标落子点进行目标用户落子后的下一步落子；

响应于确定符合对弈结束条件，获取所述目标用户的至少一个所述落子信息对应的至少一个所述评分结果，依据至少一个所述评分结果为所述目标用户进行测评，得到测评结果。

2.根据权利要求1所述的测评方法，其中，所述基于当前的对弈棋盘按照预定搜索广度进行搜索确定N个推荐落子点，对所述N个推荐落子点进行排序，得到排序结果，包括：

基于当前的对弈棋盘利用预先训练的策略模型按照所述预定搜索广度对预先获得的蒙特卡洛树进行搜索，确定N个推荐落子点；

利用预先训练得到的胜率预测模型和所述蒙特卡洛树，为所述N个推荐落子点进行排序，得到排序结果。

3.根据权利要求1所述的测评方法，其中，所述对所述N个推荐落子点进行排序，得到排序结果，包括：

利用预先训练的胜率预测模型为所述N个推荐落子点确定对应的N个第一胜率；

依据所述N个第一胜率为所述N个推荐落子点进行排序，得到所述排序结果。

4.根据权利要求1所述的测评方法，其中，所述接收目标用户的落子信息，基于所述排序结果为所述落子信息进行评分，得到评分结果，包括：

确定所述排序结果中的前N1个推荐落子点为优等落子点，所述排序结果中除前N1个推荐落子点以外的其余N2个推荐落子点为次等落子点，其中，N1+N2＝N；

将接收到的目标用户的落子信息与所述优等落子点和所述次等落子点进行比对；

响应于确定所述落子信息属于所述优等落子点，得出所述落子信息的评分结果G＝M，其中，M为评分最高值，G≥0；

响应于确定所述落子信息属于所述次等落子点，获取所述落子信息在所述次等落子点内的排序顺序n，得出所述落子信息的评分结果G＝M-n*m，m为预定间隔分值。

5.根据权利要求1所述的测评方法，其中，所述接收目标用户的落子信息，基于所述排序结果为所述落子信息进行评分，得到评分结果，包括：

响应于确定接收到的目标用户的落子信息在所述排序结果内，确定所述落子信息在所述排序结果内的排序顺序为A，得出所述落子信息的评分结果G＝M-A*M/N，其中，M为评分最高值，G≥0。

6.根据权利要求4或5所述的测评方法，其中，所述接收目标用户的落子信息，基于所述排序结果为所述落子信息进行评分，得到评分结果，还包括：

响应于确定接收到的目标用户的落子信息不在所述排序结果内，得出所述落子信息的评分结果G＝L。

7.根据权利要求1所述的测评方法，其中，所述基于目标用户落子后的对弈棋盘按照所述预定搜索广度进行搜索，确定出与设定胜率值偏差最小的目标落子点，按照所述目标落子点进行目标用户落子后的下一步落子，包括：

基于目标用户落子后的对弈棋盘按照所述预定搜索广度进行搜索确定至少一个待落子点；

利用预先训练的胜率预测模型为所述至少一个待落子点确定对应的至少一个第二胜率；

从所述至少一个第二胜率中筛选出与设定胜率值的偏差最小的目标第二胜率，将所述目标第二胜率对应的待落子点作为目标落子点，按照所述目标落子点进行目标用户落子后的下一步落子。