[发明专利]一种快速生成实用动态安全域边界的混合数据驱动法

权利要求书

1.一种快速生成实用动态安全域边界的混合数据驱动法，包括如下步骤：

步骤(1)选定电力系统故障区域；

步骤(2)基于Relief算法识别故障区域的关键机组；

步骤(3)基于正交选点法对故障区域的关键机组计算构建包含大量选点的临界点搜索空间；

步骤(4)基于最小二乘法求取临界点搜索空间态安全域超平面系数生成与临界点最佳匹配的实用动态安全域边界。

2.根据权利要求1所述的一种快速生成实用动态安全域边界的混合数据驱动法，其特征在于：所述步骤(2)中基于Relief算法识别故障区域的关键机组过程：

步骤2.1、划分电力系统故障区域的状态类别

记暂态过程中任意两台发电机之间功角差的最大值，即最大功角差为δ_max；若系统暂态过程中任意两台发电机之间功角差的最大值不超过设定的阈值δ_cr，即满足式(5-1)，则此时系统状态为暂态稳定，记作1；反之，若系统暂态过程中满足式(5-2)，则此时系统状态为暂态不稳定，记作-1；这样暂稳状态就转换为二分类指标。

δ_max＜δ_cr (5-1)

δ_max＞δ_cr (5-2)

步骤2.2、建立电力系统暂稳的“猜中近邻”样本P_nh与“猜错近邻”样本P_nm；

步骤2.3、通过如下公式计算电力系统暂稳的每个发电机特征权重；

随机抽取m次，利用“猜中近邻”样本与“猜错近邻”样本，根据式(5-3)的特征权重迭代公式，得到用于更新每个发电机的特征权重的计算式：

其中，diff(.)函数为两个不同样本A、B对于样本特征X的距离度量，计算方式如下：

步骤2.4、通过如下公式提取每个特征权重的均值获取系统关键机组识别的最终结果，即含j台发电机的关键机组为G_k，如式(5-5)所示：

G_k,G_k＝(G_k1,G_k2,…,G_kj),j＜n_g (5-5)