[发明专利]信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111187013.0 申请日: 2021-10-12
公开(公告)号: CN114281231B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 黄剑枫;巫枫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F3/0484 分类号: G06F3/0484;G06F3/0486;G06F3/0481;G06N20/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 朱佳
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信息 呈现 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据技术领域,提供一种信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高联邦学习效率,其中,方法包括:响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作,呈现包含创建对象的第一联邦学习运行信息的联邦学习操作界面;响应于目标协作对象触发的信息增加操作,在联邦学习操作界面中,呈现目标协作对象的第二联邦学习运行信息。通过呈现各个参与对象的联邦学习运行信息,提高联邦学习效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,提供一种信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,联邦学习逐渐成为一个热门课题,联邦学习通过多方协作完成机器学习和深度学习模型的训练,在保护用户隐私和数据安全的同时,解决了数据孤岛的问题。

相关技术中,针对联邦学习中的各个参与方,分别在各自对应的操作界面中呈现相应的运行信息。

然而,采用上述信息呈现方式,每个参与方仅能获得与自身相关的运行信息,因此,当联邦学习出现运行故障时,除故障发生方,其他参与方均无法获知故障原因,只能等待故障恢复。在故障发生时间较长的情况下,其他参与方均需要长时间等待故障恢复,严重影响联邦学习效率,且浪费各个参与方的计算资源。

发明内容

本申请实施例提供一种信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高联邦学习效率,减少计算资源的浪费。

第一方面,本申请实施例提供一种信息呈现方法,包括:

响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作,呈现相应的联邦学习操作界面,所述联邦学习操作界面中包含所述联邦学习的创建对象的第一联邦学习运行信息,所述创建对象和所述目标协作对象共同协作完成所述联邦学习;

响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作,在所述联邦学习操作界面中,呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息。

第二方面,本申请实施例提供一种信息呈现装置,包括:

协同呈现单元,用于响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作,呈现相应的联邦学习操作界面,所述联邦学习操作界面中包含所述联邦学习的创建对象的第一联邦学习运行信息,所述创建对象和所述目标协作对象共同协作完成所述联邦学习;

信息增加单元,用于响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作,在所述联邦学习操作界面中,呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息。

在一些实施例中,所述在所述联邦学习操作界面中,呈现各个第二算法节点之后,信息增加单元还用于:

在所述联邦学习操作界面中,标注至少一个联邦学习组,每个联邦学习组中包含一个第一算法节点与一个第二算法节点;

根据所述各个第二算法节点之间的算法执行顺序,依次执行所述各个第二算法节点;

其中,每执行到位于一个联邦学习组中的一个第二算法节点,根据所述算法执行顺序,确定下一个第二算法节点,并在所述一个第二算法节点和所述一个联邦学习组中的一个第一算法节点执行完成后,执行所述下一个第二算法节点,所述下一个第二算法节点,位于另一个联邦学习组中,或者,不位于所述至少一个联邦学习组中。

在一些实施例中,所述在所述联邦学习操作界面中,标注至少一个联邦学习组之后,信息增加单元还用于执行以下至少一种操作:

响应于针对一个联邦学习组中的一个第一算法节点或一个第二算法节点的第一拖拽操作,将所述一个第一算法节点和所述一个第二算法节点移动至目标位置;

响应于针对一个联邦学习组的拖拽标识的第二拖拽操作,将所述一个联邦学习组中的一个第一算法节点和一个第二算法节点移动至所述目标位置。

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