[发明专利]基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够根据对研发项目功能点拆解得到的研发任务的依赖数量对研发项目功能点进行归类，得到难度级别，提取与研发项目功能点具有依赖关系的特征项目，根据特征项目及难度级别分析待测用户对研发项目功能点的开发效率，对开发漏洞进行归类，得到漏洞级别，根据漏洞级别及开发漏洞的重开次数生成研发项目功能点的开发质量，根据开发效率及开发质量生成待测用户对研发项目功能点的能力指数，根据能力指数确定待测用户的能力等级，能够准确的确定出用户的能力等级。此外，本发明还涉及区块链技术，所述能力等级可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在对研发成员进行能力评价时，通常掺杂很多主观因素，导致无法从客观层面分析研发成员的能力，造成无法准确的确定出研发成员所对应的能力级别，不利于企业人才的留存。

因此，在如何准确的确定出研发成员所对应的能力级别，成了亟需解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质，能够准确的确定出研发成员所对应的能力级别。

一方面，本发明提出一种基于人工智能的数据分析方法，所述基于人工智能的数据分析方法包括：

获取待测用户参与的研发项目功能点以及所述研发项目功能点出现的开发漏洞；

根据对所述研发项目功能点拆解得到的研发任务的依赖数量对所述研发项目功能点进行归类，得到所述研发项目功能点的难度级别；

从预设研发管理系统中提取与所述研发项目功能点具有依赖关系的特征项目；

根据所述特征项目及所述难度级别分析所述待测用户对所述研发项目功能点的开发效率；

对所述开发漏洞进行归类，得到所述开发漏洞的漏洞级别；

根据所述漏洞级别及所述开发漏洞的重开次数生成所述研发项目功能点的开发质量；

根据所述开发效率及所述开发质量生成所述待测用户对所述研发项目功能点的能力指数；

根据所述能力指数确定所述待测用户的能力等级。

根据本发明优选实施例，所述根据对所述研发项目功能点拆解得到的研发任务的依赖数量对所述研发项目功能点进行归类，得到所述研发项目功能点的难度级别包括：

拆解所述研发项目功能点，得到多个所述研发任务；

获取多个所述研发任务之间的任务依赖关系；

根据所述任务依赖关系统计每个研发任务的依赖数量，并计算多个所述依赖数量的总和，得到所述研发项目功能点的难易程度；

从预设难度映射表中提取所述难易程度所在的等级作为所述难度级别。

根据本发明优选实施例，在从预设研发管理系统中提取与所述研发项目功能点具有依赖关系的特征项目之前，所述方法还包括：

获取多个预设故事，并获取多个配置故事线；

根据所述多个配置故事线检测所述多个预设故事是否属于同一故事线；

将属于同一故事线的预设故事确定为相互具有依赖关系的多个依赖故事；

根据所述多个依赖故事构建关联树，并将所述关联树存储于所述预设研发管理系统中。

根据本发明优选实施例，所述根据所述特征项目及所述难度级别分析所述待测用户对所述研发项目功能点的开发效率包括：