[发明专利]一种基于主题数据库的实用闸门启闭优化方法

权利要求书

1.一种基于主题数据库的实用闸门启闭优化方法，其特征在于：包括以下步骤：采集需求数据，对数据进行处理、计算，设立目标函数和约束条件，利用深度学习寻找最优解；

具体的，步骤S1.采集闸门状态参数和河道监测状态数据，针对上游河道的第i个采集周期，根据第i-1个采集周期末上游河道的流量参数和河道参数，预测第i个采集周期水电站可用的发电流量，得到第i个采集周期的弃水流量和弃水容积；根据上游河道的河道参数，计算上游河道所能存储的最大流量，根据上游河道参数得到上游河道当前最大库容量，所述最大库容量的计算方法采用现有技术，然后根据上游河道的当前水位得到当前实时库容量，从而得到剩余库容量；

上游河道的排入下游河道的水流量即下游河道的入库流量，根据水电站的弃水容积和上游河道的剩余库容量计算下游河道的入库流量区间，所述下游河道的入库流量区间作为约束条件；设立闸门启闭优化的目标函数；

步骤S2.设立深度网络对所有河道监测状态数据和河道入库流量进行训练学习，得到不同闸门的控制指令组合，形成优化后闸门启闭控制的主题数据库。

2.如权利要求1所述的一种基于主题数据库的实用闸门启闭优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

根据所有河道监测状态数据对闸门进行统一精准控制，设立深度网络对所有河道监测状态数据和河道入库流量进行训练学习，将当前所有河道监测状态数据输入深度网络，得到所有河道的最佳入库流量，从而得到不同闸门的控制指令组合。

3.如权利要求1所述的一种基于主题数据库的实用闸门启闭优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

将当前周期的河道监测状态数据、当前周期的入库流量和闸门控制指令组合输入评价算法，得到闸门的总评价值。