[发明专利]一种青少年运动员动作技术的智能训练方法

说明书

本发明提供一种基于优秀运动员技术数据的分类建模和青少年运动员运动技术智能归类训练方法，即一种青少年运动员动作技术的智能训练方法，实现对青少年运动员技术特点分类和精确评价，为后续的个性化训练，提供精确的数据支撑，提升运动技术学习的个性化和科技水平。本发明将青年运动员和优秀运动员的关键技术参数曲线做相似性比较，相对于传统的针对某些时间点的关键技术参数做对比的方法，本发明更为全面可靠，且本方法对于是否为时空依赖型参数做了区分，比较结果更加准确。

技术领域

本发明属于运动训练领域，主要聚焦于青少年运动员运动技术智能训练，涉及运动技术数据聚类和运动曲线比较，特别涉及一种基于优秀运动员技术数据的分类建模和青少年运动员运动技术智能归类训练方法。

背景技术

运动技术是指完成特定的体育活动的方法，或能充分发挥人的身体能力，合理有效地完成动作的方法。Rutherford指出，协调和运动技能是运动员成功的关键因素。在本质上，运动技术训练是动作学习、保持、发展和优化的过程，也是运动技能获得的过程[1]。

运动技术的学习一般经历3个不同的阶段，从早期有意识控制阶段到完全学会的隐形控制或自动控制阶段。在初级阶段，表现为动作的时空模式不一致，技术水平低下；在中级阶段，表现为感觉系统循序渐进的学习，动作熟练度和水平逐步增加；在高级阶段，达到迅速、自动、娴熟的动作，整体感官控制与运动同步。青少年运动员大多处于运动技术学习的初级阶段，该阶段是青少年运动员通过不断的试错行为寻找正确的动作模式的过程，也被称为“是”与“应是”的比较过程。该过程的实现除教练讲解外，还可以通过同伴间动作观察、选择合适的参照点和合理利用反馈技术。

同伴间动作观察是学习简单和复杂动作的一种有效方法。Shebilske和Shea的研究证实动作观察能够对动作技能学习起到独特、重要的作用，特别是当动作观察与训练相结合时，其效果更加明显。

选择参照点时将重点集中在运动员动作与外部环境的相对关系上通常能取得更好的效果，也就是说选择外界环境作为参照点能够使运动员更好的学习技术动作。这一结论在平衡能力训练、高尔夫、篮球、射击、美式足球、纵跳等方面都得到了证实[2][3][4]。

随着计算机软硬件技术和网络的飞速发展，生物反馈的理论与技术越来越多地被应用于运动训练中，人们利用人体大脑中枢所具有的“记忆痕迹”和“环路信息反馈”功能，运用科技手段采集运动员和普通人群各技术动作的关键数据，并将其快速实时地“反馈”给运动员和教练员，使其能够及时了解技术动作的完成状况，在技术动作的实施过程中或结束即刻及时调整和强化训练，以期加快技术动作的学习和掌握过程[5]。特别是同步视觉反馈对于学习难度较大的技术动作具有很好的效果[6]。

传统技术训练依赖教练员水平和运动员学习能力，缺陷较大。运动员间的相互观察仅使用于简单动作的学习，选择参照点和快速发展的生物反馈理论主要针对技术动作中共性的参数，缺少个性化参照和指导，且缺乏精确的评价方法。相关参考文献如下：

[1]曹春梅,董刚,刘钰,高崇.运动协调和技术学习理论研究进展与趋势——对我国青少年训练的启示[J].武汉体育学院学报,2017,51(01):82-87.

[2]Kooyman D J,James D A,Rowlands D D.A feedback system for the motorlearning of skills in golf[J].Procedia Engineering,2013,60:226-231.

[3]Konttinen N,Mononen K,Viitasalo J,et al.The effects of augmentedauditory feedback on psychomotor skill learning in precision shooting[J].Journal of Sport and Exercise Psychology,2004,26(2):306-316.