[发明专利]基于监管平台的劳务实名制数据的自适应推送系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111182274.3 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN114120462A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 杜传忠;潘志远;熊伟;何兵兵;石海春 申请(专利权)人: 合肥优尔电子科技有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G07C9/37;G07C9/38
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230088 安徽省合肥市高新区创新*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 监管 平台 劳务 实名制 数据 自适应 推送 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于监管平台的劳务实名制数据的自适应推送系统,其特征包括:建库模块,授权模块、人脸识别模块、数据处理模块和推送模块;

所述建库模块用于建立企业信息库、班组信息库、门禁信息库、人员信息库、人脸信息库和考勤库;

所述授权模块根据所述人员信息库和门禁信息库,将门禁授权给相关人员,且门禁的类型分为两种:进场和出场;

所述人脸识别模块通过安装在门禁的人脸识别设备采集现场的人脸信息,并与人脸信息库中的人脸信息进行比对,若比对失败,则表示相应人脸信息的人员未被授权,不打开对应门禁;若比对成功,则表示相应人脸信息的人员已被授权,并打开对应门禁,同时生成考勤数据并存储到考勤库中;

所述数据处理模块是将考勤数据按照人员类型进行相关处理,得到考勤结果;

所述数据自适应推送模块包括:平台多样性配置模块、自适应推送模型;

所述平台多样性配置模块是对监管平台的网络地址、端口、应用编号和应用秘钥进行动态配置;

所述推送模块根据监管平台的推送要求,向网络地址、端口、应用编号和应用秘钥所对应的监管平台手动推送所述企业信息库中的企业信息、所述班组信息库中的班组信息和所述人员信息库中的人员信息到对应的监管平台;再根据当前网络带宽、网络时延、选择与两个参数较接近的若干个推送模型,再根据单次推送的考勤数据条数与推送成功率之积,选择与其最接近的推送模型,从而根据所设定的推送周期,向对应的监管平台自适应批量推送相关人员信息的考勤数据,并得到每次推送反馈结果,用于更新相应的推送模型。

2.一种基于监管平台的劳务实名制数据的自适应推送方法,其特征包括如下步骤:

步骤1:通过网页端录入并创建企业信息库、班组信息库、门禁信息库和考勤库;再通过Pad或身份证读卡器或高拍仪采集劳务实名制人员的基本信息、身份证照片、人脸照片,以建立人员信息库、人脸信息库;

步骤2:根据所述人员信息库和门禁信息库,将门禁授权给相关人员,且门禁的类型分为两种:进场和出场;

步骤3:通过人脸识别设备现场采集劳务实名制人员的当前人脸信息,并将当前人脸信息与所述人脸信息库中的人脸照片进行比对,若比对成功,则表示相应人脸信息的人员已被授权,并打开对应门禁,同时生成考勤数据并存储到考勤库中;若比对失败,则表示相应人脸信息的人员未被授权,不打开对应门禁;

步骤4:将当前人脸信息所对应的考勤数据按照人员类型进行相关处理,得到考勤结果;

步骤5:动态配置所推送的监管平台的网络地址、端口、应用编号和应用秘钥;

步骤6:根据监管平台的推送要求,手动推送所述企业信息库中的企业信息、所述班组信息库中的班组信息和所述人员信息库中的人员信息到对应的监管平台;

步骤7:根据对应的监管平台的当前网络带宽和网络时延,选择与两个参数较接近的若干个推送模型,再根据单次推送的考勤数据条数与推送成功率之积,选择与其最接近的推送模型,从而根据所设定的推送周期,向对应的监管平台自适应批量推送相关人员信息的考勤数据,并得到每次推送反馈结果,用于更新相应的推送模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于监管平台的劳务实名制数据的自适应推送方法,其特征在于:所述相关处理的考勤结果是根据上一次考勤数据,与当前考勤数据进行对比处理,若当前考勤数据为进场,且上一次考勤数据也为进场,则输出上一次考勤数据作废;若当前考勤数据为进场,且上一次考勤数据为出场,则输出两次考勤数据有效;若当前考勤数据为出场,且上一次考勤数据为进场,则输出两次考勤都数据有效;若当前考勤数据为出场,且上一次考勤数据也为出场,则输出上一次考勤数据作废。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥优尔电子科技有限公司,未经合肥优尔电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111182274.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top