[发明专利]企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111181828.8 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN113837648A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 汪雪松;龚一亭;徐俊竹 申请(专利权)人: 讯飞智元信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 企业 关联性 分析 方法 关联 推荐 装置
【说明书】:

发明提供一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置,其中方法包括:获取企业集合,所述企业集合包括待分析企业和所述待分析企业的候选关联企业;基于所述企业集合中各个企业的供应链特征,对所述各个企业进行聚类,将与所述待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为所述待分析企业的关联企业;其中,所述供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或所述对应企业在所处供应链中的重要程度确定。本发明提供的方法和装置,实现了企业关联性的自动化分析,不再依赖于人员的工作经验和主观判断,提高了企业财报文本的数据利用率,提高了企业关联性分析的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置。

背景技术

对于企业发展而言,在所属行业内发现与自身具有潜在关联或者经营特性相似的企业,对于企业自身的发展有重大的借鉴意义。比如,从关联企业中发现竞争对手或者潜在竞争对手,也可考察关联企业在生产经营中存在的问题作为借鉴样本,也可在将关联企业列为潜在的合作对象等。

目前,对企业之间的关联性进行分析是通过专业人员采用人工方式对企业的财务数据、客户信息、生产经营数据等进行分析后得到的,严重依赖于人员的工作经验和主观判断,数据处理的效率低,准确性差。

发明内容

本发明提供一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置,用于解决现有技术中对企业之间的关联性进行分析依赖于人员的工作经验和主观判断,数据处理的效率低,准确性差的技术问题。

本发明提供一种企业关联性分析方法,包括:

获取企业集合,所述企业集合包括待分析企业和所述待分析企业的候选关联企业;

基于所述企业集合中各个企业的供应链特征,对所述各个企业进行聚类,将与所述待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为所述待分析企业的关联企业;

其中,所述供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或所述对应企业在所处供应链中的重要程度确定。

根据本发明提供的企业关联性分析方法,所述基于所述企业集合中各个企业的供应链特征,对所述各个企业进行聚类,包括:

基于所述企业集合中各个企业的供应链特征,以及所述各个企业的外部环境特征和/或内部经营特征,对所述各个企业进行聚类。

根据本发明提供的企业关联性分析方法,任一企业的供应链基于如下步骤确定:

基于所述各个企业的财报文本,确定所述各个企业的直接上下游企业,以及各个企业与所述直接上下游企业之间的交易金额;

以任一企业为初始节点,以所述任一企业的直接上下游企业为相邻节点,以所述任一企业与所述直接上下游企业之间的交易金额为边,构建所述任一企业的初始供应链;

基于除所述任一企业以外的各个企业的直接上下游企业,以及除所述任一企业以外的各个企业与各个企业的直接上下游企业之间的交易金额,对所述任一企业的初始供应链进行扩充,得到所述任一企业的供应链。

根据本发明提供的企业关联性分析方法,所述对应企业所处供应链的供应链信息包括净利润率、经营风险、相对产能、运行效率中的至少一种。

根据本发明提供的企业关联性分析方法,所述对应企业所处供应链的经营风险基于如下步骤确定:

基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本,确定各个供应链企业的静态经营风险;

基于任一供应链企业的静态经营风险、所述任一供应链企业的直接上游企业的正向传播风险,以及所述任一供应链企业与所述任一供应链企业的直接上游企业之间的采购金额,确定所述任一供应链企业的正向传播风险;

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