[发明专利]基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备，涉及信息安全技术领域，该方法首先根据区块链的交易记录，构建目标节点的游走采样序列以及晕二阶子图；然后利用游走采样序列提取目标节点的用户节点特征，并根据晕二阶子图确定目标节点的交易演化特征；再根据用户节点特征以及交易演化特征确定目标节点之间的存在交易概率的交易演化概率；最后利用目标节点的交易演化概率确定目标节点之间的连边的扰动值，并将扰动值低于预设阈值的目标节点之间的连边进行删除。该方法通过融合后的多特征交易演化模式计算交易记录的交易演化概率，并将具有异常演化概率的交易记录进行过滤，保护区块链交易数据在图数据分析模型上的正常应用。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备。

背景技术

区块链技术中的分布式账本具有匿名性与不可篡改性等特点，一定程度上确保了数据的安全，但诈骗交易一旦成立用户将永久损失被诈骗的电子货币。因此在诈骗行为发生之前利用相关的检测模型来对交易过程进行实时检测，来保护交易数据的安全性。但攻击者可通过在未来时刻与指定的用户建立交易记录，以此欺骗检测模型，从而隐藏自身的异常交易。

可见，现有技术对于欺骗检测模型的扰动交易行为，还缺少相应的保护手段。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备，该方法通过融合后的多特征交易演化模式计算交易记录的交易演化概率，并将具有异常演化概率的交易记录进行过滤，保护区块链交易数据在图数据分析模型上的正常应用。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的交易数据保护方法，该方法包括：

根据区块链的交易记录，构建目标节点的游走采样序列以及晕二阶子图；其中，区块链中包含多个节点，交易记录为节点之间的连边的集合；

利用游走采样序列提取目标节点的用户节点特征，并根据晕二阶子图确定目标节点的交易演化特征；

根据用户节点特征以及交易演化特征，确定目标节点之间的交易演化概率；其中，交易演化概率为两个目标节点之间存在交易的概率；

利用目标节点的交易演化概率确定目标节点之间的连边的扰动值，并将扰动值低于预设阈值的目标节点之间的连边进行删除。

在一些实施方式中，根据区块链的交易记录，构建目标节点的游走采样序列以及晕二阶子图的步骤，包括：

获取区块链中包含的所有交易记录，并将交易记录中的交易节点、时间信息以及交易金额信息确定为区块链的交易数据；

利用游走采样对交易数据进行转换，得到目标节点的游走采样序列；

以目标节点作为中心地址，利用游走采样序列构建目标节点的多阶邻居地址，并根据邻居地址及其交易记录构建晕二阶子图。

在一些实施方式中，根据晕二阶子图确定目标节点的交易演化特征，包括：

初始化晕二阶子图中的节点属性以及交易连边属性；

根据节点属性和交易连边属性，分别确定目标节点的节点级交易演化特征、连边级交易演化特征、方向级交易演化特征；

将已确定的节点级交易演化特征、连边级交易演化特征、方向级交易演化特征进行拼接，得到目标节点的交易演化特征。

在一些实施方式中，晕二阶子图中的节点属性以及交易连边属性的初始化过程，通过以下算式实现：

节点v_i的节点属性NF(i)为：