[发明专利]车辆超员检测方法以及系统在审
| 申请号: | 202111180831.8 | 申请日: | 2021-10-11 |
| 公开(公告)号: | CN114022925A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
| 发明(设计)人: | 闫军;许建新;刘艳洋 | 申请(专利权)人: | 超级视线科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06N20/00 |
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| 地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 超员 检测 方法 以及 系统 | ||
本申请公开一种车辆超员检测方法以及系统。车辆超员检测方法包括:获取热红外图像,并根据热红外图像,获取车辆位置;根据车辆位置,获取车辆位置对应的视频图像;根据视频图像,获取车辆类型,并根据车辆类型,获取荷载人数;根据视频图像,获取车门开启时刻与车门关闭时刻;在车门开启时刻与车门关闭时刻的范围内,根据热红外图像获取乘载人数;根据乘载人数与荷载人数,确定车辆是否超员。本申请车辆超员检测方法,不会过分依赖于车内监控设备,提高了车辆超员检测方法的应用范围,且不会受其他环境因素的影响,具有较高超员检测的准确率。进而,本申请车辆超员检测方法,可以更好地保证司机和乘客的安全和利益,减少不必要的交通安全隐患。
技术领域
本申请涉及安全交通技术领域,特别是涉及一种车辆超员检测方法以及系统。
背景技术
热红外成像技术能够非接触地、较为精确地捕捉肉眼不可见的温度差别,广泛地应用于工业生产、军事演练、日常生活中的方方面面。车辆超员是一个严重的交通违规行为,会对车内人员的安全造成极大威胁。但依然有人罔顾自身安全,超员载人或者超员乘坐。为了更好地保证司机和乘客的安全和利益,挖掘出更加实用且鲁棒性强的检测方法,以实现通过机器识别车辆是否超员是目前亟待解决的技术问题。
然而,传统的车辆超员检测方法,过分依赖于车内监控设备使得应用范围受限,且容易受到外界环境变化的影响,进而导致了检测结果不准确,无法为对安全管理等工作提供有效技术支撑。
申请内容
本申请的目的是解决传统车辆超员检测方法过分依赖于车内监控设备且容易受外界环境影响的技术问题。为实现上述目的,本申请提供一种车辆超员检测方法以及系统。
本申请提供一种车辆超员检测方法,包括:
获取热红外图像,并根据所述热红外图像,获取车辆位置;
根据所述车辆位置,获取所述车辆位置对应的视频图像;
根据所述视频图像,获取车辆类型,并根据所述车辆类型,获取荷载人数;
根据所述视频图像,获取车门开启时刻与车门关闭时刻;
在所述车门开启时刻与所述车门关闭时刻的范围内,根据所述热红外图像获取乘载人数;
根据所述乘载人数与所述荷载人数,确定车辆是否超员。
在一个实施例中,所述在所述车门开启时刻与所述车门关闭时刻的范围内,根据所述热红外图像获取乘载人数,包括:
构建乘载人数检测模型,所述乘载人数检测模型为:
Nd为所述乘载人数,n为车门开启次数,Ni为所述车门开启时刻Topen与所述车门关闭时刻Tclose的范围内的下车人数,Pi为所述车门开启时刻Topen与所述车门关闭时刻Tclose的范围内根据所述热红外图像获取的下车人数;
根据所述乘载人数检测模型,获取所述乘载人数。
在一个实施例中,在所述车门开启时刻Topen与所述车门关闭时刻Tclose的范围内根据所述热红外图像获取的下车人数Pi中,根据所述视频图像判断乘车人员是否重复下车,若所述乘车人员重复下车,则计数为1。
在一个实施例中,所述根据所述视频图像判断乘车人员是否重复下车,包括:
根据所述视频图像,对所述乘车人员的脸部特征与穿着特征进行识别和分类,判断所述乘车人员是否重复下车。
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