[发明专利]一种客户分配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种客户分配方法，其特征在于，包括：

确定目标客户的画像、代理人的客户群画像和代理人的职业画像；

对目标客户的画像与代理人的客户群画像进行相似度匹配，根据相似度匹配结果，确定目标客户的候选代理人集合；

对目标客户的候选代理人集合中各候选代理人的职业画像与目标客户的画像进行成交度计算，根据计算结果，确定目标客户的目标代理人。

2.如权利要求1所述的客户分配方法，其特征在于，确定代理人的客户群画像，包括：

确定各代理人所有服务过的客户的画像；

去除代理人所有服务过的客户的画像中每一特征的异常值；

计算代理人所有服务过的客户的画像中每一特征的均值，各特征的均值构成代理人的客户群画像。

3.如权利要求1所述的客户分配方法，其特征在于，对目标客户的画像与代理人的客户群画像进行相似度匹配，包括：

计算各代理人的客户群画像中各特征的权重；

根据各代理人的客户群画像中各特征的权重、目标客户的画像及代理人的客户群画像，计算每一目标客户与每一服务代理人客户群的相似度。

4.如权利要求3所述的客户分配方法，其特征在于，计算各代理人的客户群画像中各特征的权重，包括：

计算各代理人的客户群画像中各特征的波动值；

根据各代理人的客户群画像中各特征的波动值，确定各代理人的客户群画像中各特征的权重。

5.如权利要求3所述的客户分配方法，其特征在于，根据各代理人的客户群画像中各特征的权重、目标客户的画像及代理人的客户群画像，计算每一目标客户与每一服务代理人客户群的相似度，包括：

计算每一目标客户的画像与每一代理人的客户群画像每一特征的原始差；

对于每一代理人的客户群画像中每一特征，用该特征的权重乘以该特征的原始差，得到该特征的带权重差；

加和每一代理人的各特征的带权重差，将加和值作为目标客户与代理人客户群的相似度。

6.如权利要求1所述的客户分配方法，其特征在于，对目标客户的候选代理人集合中各候选代理人的职业画像与目标客户的画像进行成交度计算，根据计算结果，确定目标客户的目标代理人，包括：

根据所述目标客户的每一候选代理人的职业画像及所述目标客户的画像，确定成交度计算模型的每一输入特征向量值；

将每一输入特征向量值输入至成交度计算模型中，计算得到每一候选代理人对目标客户的成交度；其中，所述成交度计算模型根据代理人的历史成交记录和非成交记录以及代理人服务客户的画像训练得到；

将成交度最高的候选代理人作为目标客户的目标代理人。

7.如权利要求6所述的客户分配方法，其特征在于，所述成交度计算模型训练过程包括：

取目标客户的画像及代理人的职业画像的并集作为所述成交度计算模型的候选特征集合；

根据代理人的历史成交记录及非成交记录，计算候选特征集合中每一特征的信息价值；

取信息价值排名前n的特征作为所述成交度计算模型中代理人的输入特征；

根据代理人的历史成交记录和非成交记录以及所述输入特征，确定训练样本，所述训练样本包括：代理人的输入特征向量值及成交度；

根据所述训练样本，训练成交度计算模型。

8.一种客户分配装置，其特征在于，包括：

画像模块，用于确定目标客户的画像、代理人的客户群画像和代理人的职业画像；

匹配模块，用于对目标客户的画像与代理人的客户群画像进行相似度匹配，根据相似度匹配结果，确定目标客户的候选代理人集合；

计算模块，用于对目标客户的候选代理人集合中各候选代理人的职业画像与目标客户的画像进行成交度计算，根据计算结果，确定目标客户的目标代理人。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。