[发明专利]考勤打卡方法、后台服务器及员工移动终端

权利要求书

1.一种考勤打卡方法，其特征在于，应用于后台服务器，所述方法包括：

接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像，所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像；

对第一图像和第二图像分别进行图像分割，得到第一分割图像和第二分割图像；

将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对，将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对，其中，指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体；

如果第一分割图像中包含员工人脸图像，且第二分割图像中包含指定目标图像，则确定员工考勤打卡成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对第一图像和第二图像分别进行图像分割，得到第一分割图像和第二分割图像，包括：

利用基于阈值、基于区域、基于边缘检测、基于遗传算法或基于特征增强的图像分割方法，对第一图像和第二图像分别进行图像分割，得到第一分割图像和第二分割图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对之前，所述方法包括：

利用卷积神经网络对预存的员工人脸图像进行深度学习，提取各个员工人脸图像的特征向量；

将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对，包括：

利用卷积神经网络提取第一分割图像的特征向量；

将第一分割图像的特征向量与上传考勤打卡图像的员工的特征向量进行比对，如果比对成功，则确定第一分割图像中包含人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对，将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对之后，所述方法还包括：

如果第一分割图像中不包含员工人脸图像，或者第二分割图像中不包含指定目标图像，则确定员工考勤打卡失败；

向员工移动终端发送考勤打卡失败通知。

5.一种考勤打卡方法，其特征在于，应用于员工移动终端，所述方法包括：

当接收到员工的打卡指令，启动摄像头拍摄考勤打卡图像，所述考勤打卡图像中第一图像由前置摄像头拍摄，第二图像由后置摄像头拍摄；

向后台服务器发送考勤打卡图像，以供后台服务器对考勤打卡图像进行图像分割，并与预存的员工人脸图像及指定目标图像进行比对，以确定员工考勤打卡成功或失败，其中，指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在接收到员工的打卡指令之前，所述方法还包括：

当获取的定位信息在企业允许打卡范围内，发出打卡提醒。

7.一种后台服务器，其特征在于，所述后台服务器包括：

服务器通信模块，用于接收到员工移动终端上传的考勤打卡图像，所述考勤打卡图像包括员工终端前置摄像头拍摄的第一图像及后置摄像头拍摄的第二图像；

图像分割模块，用于对第一图像和第二图像分别进行图像分割，得到第一分割图像和第二分割图像；

比对模块，用于将第一分割图像与预存的员工人脸图像进行比对，将第二分割图像与预存的指定目标图像进行比对，其中，指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体；

确定模块，用于当第一分割图像中包含员工人脸图像，且第二分割图像中包含指定目标图像时，确定员工考勤打卡成功。

8.一种员工移动终端，其特征在于，所述员工移动终端包括：

启动模块，用于当接收到员工的打卡指令，启动摄像头拍摄考勤打卡图像，所述考勤打卡图像中第一图像由前置摄像头拍摄，第二图像由后置摄像头拍摄；

终端通信模块，用于向后台服务器发送考勤打卡图像，以供后台服务器对考勤打卡图像进行图像分割，并与预存的员工人脸图像及指定目标图像进行比对，以确定员工考勤打卡成功或失败，其中，指定目标为企业允许打卡范围内的固定物体。