[发明专利]一种纯电动无轨胶轮车路径规划模型及方法有效
| 申请号: | 202111174699.X | 申请日: | 2021-10-09 |
| 公开(公告)号: | CN113898403B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 葛世荣;张一辙;郭一楠;黄遥 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
| 主分类号: | E21F13/02 | 分类号: | E21F13/02;E21F17/00;E21F17/18;G06Q50/02;G06F30/27 |
| 代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 张联群 |
| 地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电动 无轨 胶轮 路径 规划 模型 方法 | ||
1.一种纯电动无轨胶轮车路径规划模型的方法,其特征是:包括以下步骤:
步骤1:根据矿井的辅助运输线路信息、工作任务信息和纯电动无轨胶轮车的车辆信息,设置纯电动无轨胶轮车路径规划的基础信息;
步骤2:以纯电动无轨胶轮车运输的路径最短、车辆使用数量最少为目标建立目标函数和相关约束条件;
步骤3:采用蚁群算法(Ant Colony Optimization)对纯电动无轨胶轮车的路径进行蚁群智能规划;
进行蚁群智能规划方法具体步骤如下:
步骤3.1:初始化蚁群算法各变量,包括蚂蚁数量MANT、最大循环次数Itermax、禁忌表table、信息素Ta、信息素相对重要程度alpha、启发式信息相对重要程度beta、信息素蒸发系数r0;默认最开始的所有蚂蚁都在地面货站;
步骤3.2:构建出所有蚂蚁的路径;
步骤3.3:计算所有蚂蚁构建路径Route的目标函数值,即对所有蚂蚁构建的路径计算步骤2中所述的目标函数值,找出最小的目标函数值所对应的路径,即为本次循环的最优路径bestroute;
步骤3.4:根据蚁群算法模型和信息素更新公式,对信息素Ta进行更新;
步骤3.5:判断循环次数是否超过最大值Itermax,若没超过则清空禁忌表table并返回步骤3.2,否则进行步骤3.6;
步骤3.6:输出最优解即最优路径。
2.根据权利要求1所述的一种纯电动无轨胶轮车路径规划模型的方法,其特征是:步骤1中,所述的基础信息包括:各运输点的位置坐标Vts、各运输点的位置编号V、各运输点之间的距离dis、各运输点之间的滚动阻力系数f、各运输点之间的坡度a、各运输点之间的速度v、纯电动无轨胶轮车在各运输点的货物需求量dem、纯电动无轨胶轮车在各运输点的工作时间p、纯电动无轨胶轮车的辅助子系统功率Phyd、纯电动无轨胶轮车的车辆附件功率Paux、纯电动无轨胶轮车的机械传动效率ηt、纯电动无轨胶轮车的驱动电机效率ηm、纯电动无轨胶轮车的液压泵效率ηh_t、纯电动无轨胶轮车的液压泵电机效率ηh_m、纯电动无轨胶轮车的整备质量m、纯电动无轨胶轮车的最大载重量Cap、纯电动无轨胶轮车的可用数量K、纯电动无轨胶轮车的最大电量Q、纯电动无轨胶轮车运行时的空气阻力系数CD、纯电动无轨胶轮车运行时的迎风面面积A、纯电动无轨胶轮车运行环境的空气密度ρair、纯电动无轨胶轮车旋转质量换算系数δ。
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