[发明专利]基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站有效

专利信息
申请号: 202111174157.2 申请日: 2021-10-09
公开(公告)号: CN113746016B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 邓信波;黄俊杰;陈文浩;刘飞;汪婷 申请(专利权)人: 北京波瑞芯工程技术研究院
主分类号: H02B1/56 分类号: H02B1/56;H02B1/46;H02B7/06
代理公司: 合肥律通专利代理事务所(普通合伙) 34140 代理人: 吴奇
地址: 100032 北京市西城区椿树*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 算法 负荷 预测 调节 智能 箱式 变电站
【说明书】:

发明涉及箱式变电站领域,尤其涉及基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站包括箱框和箱门,所述箱框的内部设置有变电组件、油式散热器和电控组件,所述箱框的一侧安装有箱门,所述箱框的三个侧面与箱门的两侧均封装有箱板,箱框内部设置有气泵;所述箱框包括板框、封板和隔热板,所述板框一侧封装有封板,板框内部等距排列有隔热板,隔热板的两侧呈凹陷状,本发明采用对气包的充放气方式对挤压板挤压或收缩,实现箱板的两种状态切换,当外部气温过高或过低时,通过气包的高压膨胀配合挤压板对散热口的封堵,实现有效的隔温效果,当设备内部温度过高时,通过气包收缩使挤压板收缩,散热口被打开增加内外连通的面积,提高散热效率。

技术领域

本发明涉及箱式变电站领域,尤其涉及基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站。

背景技术

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,将人工智能算法技术应用电力负荷预测是现在较为成熟的技术,采用人工智能算法负荷预测技术的箱式变电站使用范围较广,这类箱式变电站有效的对未来电力负荷的时间分布和空间分布自动预测,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。

采用人工智能算法负荷预测技术的箱式变电站需要稳定的工作环境进行电力传输控制,尤其是外部温度对箱内的影响,传统采用导热油散热,但箱体内外温度传导有限,温度隔热不可控,温度调节能耗高,因此,有必要提供一种新的基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供的基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站包括:箱框和箱门,所述箱框的内部设置有变电组件、油式散热器和电控组件,所述箱框的一侧安装有箱门,所述箱框的三个侧面与箱门的两侧均封装有箱板,箱框内部设置有气泵;

所述箱框包括板框、封板和隔热板,所述板框一侧封装有封板,板框内部等距排列有隔热板,隔热板的两侧呈凹陷状,所述板框与封板的表面位于隔热板凹陷部位开设有散热口,所述隔热板的底端与板框之间设置有垫块,垫块内部穿插有导气管,导气管与所述气泵的排气端连接。

优选的,所述板框与封板的内壁位于隔热板的凹陷部位固定有嵌板,所述散热口贯穿嵌板。

优选的,所述隔热板包括内框、气包和挤压板,所述内框内部设置有气包,所述气包的顶部与底部粘接,所述内框两侧对称滑动插接有挤压板,挤压板的两端均通过复位弹簧与内框弹性连接,内框的顶部与底部设置有排气管和进气管,排气管和进气管均与气包连通,进气管与所述导气管连通,且进气管与导气管的连接部位安装有电磁阀,气包的底部安装有气压传感器。

优选的,所述气包采用弹性橡胶材料制成。

优选的,所述排气管连接有过载阀,所述过载阀包括阀筒、阀管和端架,所述阀筒端部固定有阀管,阀管与排气管连接,所述阀筒内部呈缩径状,阀筒内部的缩径部位开设有气槽,阀筒内部滑动设置有阀芯,所述阀筒端部固定有端架,所述端架与阀芯之间设置有伸缩弹簧。

优选的,所述端架表面螺纹安装有螺柱,螺柱的内端转动连接有承接板,所述伸缩弹簧固定在阀芯与承接板之间。

优选的,所述阀芯的直径与阀筒缩径部位的直径相同,所述阀芯的长度大于气槽的长度。

优选的,所述箱框的底部固定有底座,所述底座包括座框和芯板,所述座框内部的中线位置等距设置有导筒,导筒贯穿座框,所述座框两端均等距穿插有芯板,芯板的内端与导筒结构配合,所述座框的两端均通过螺钉安装有封装板。

优选的,所述座框内部的中线位置等距设置有固力柱,芯板的内端与固力柱结构配合,所述芯板的顶面与底面开设有导槽,导槽内滑动设置有导条,导条与座框内壁固定连接。

与相关技术相比较,本发明提供的基于人工智能算法负荷预测及自调节的智能箱式变电站具有如下有益效果:

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