[发明专利]一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111173189.0 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN113901917A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 马志友 申请(专利权)人: 马志友
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 深圳市恒和大知识产权代理有限公司 44479 代理人: 汪少华
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:采集全景图像,全景图像包括待测对象的人脸图像;对全景图像进行投影,以获取第一投影图像;对全景图像进行旋转投影,以获取第二投影图像;对第一投影图像以及第二投影图像中的所述待测对象的人脸图像,进行人脸特征数据提取,并根据提取的人脸特征数据确定待测对象的人脸识别结果。本申请中,通过对采集的图像进行投影,以及旋转投影,并通过对投影后的图像,综合提取人脸特征数据,可有效避免采集的人脸图像存在形变,而导致的人脸失真,可提高人脸识别准确性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

当前,随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展,智能时代已悄然到来,刷脸逐渐成为了新的风潮。“刷脸”基于人脸识别技术实现,而人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于其便利性、安全性,逐渐在多个领域被广泛应用。

目前,人脸识别技术经常需要采集用户的人脸图像,但是由于采集角度,或者用户在采集图像时,出现转动等情况时,导致采集的图像出现形变,尤其在全景模式下,通常采集的图像都会存在一些形变和偏转,导致,人脸失真,无法有效识别的问题。

由此可知,目前在全景模式下进行人脸识别时,存在人脸失真,导致识别准确率差,无法有效识别的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有技术中存在识别准确率差,无法有效识别的问题。

第一方面,本申请提供了一种人脸识别方法,包括:

获取全景图像,所述全景图像包括待测对象的人脸图像;

对所述全景图像进行投影,以获取第一投影图像;

对所述全景图像进行旋转投影,以获取第二投影图像;

对所述第一投影图像以及所述第二投影图像中的所述待测对象的人脸图像,进行人脸特征数据提取,并根据提取的所述人脸特征数据确定所述待测对象的人脸识别结果。

在一实施例中,所述对所述全景图像进行投影,以获取第一投影图像,包括:

在所述全景图像中建立二维坐标系,以获取所述全景图像中各像素点的二维坐标;

将所述二维坐标通过立方体投影规则,转换为三维坐标,以获取所述第一投影图像。

在一实施例中,所述对所述人脸图像进行旋转投影,以获取第二投影图像,包括:

在所述全景图像中建立二维坐标系,以获取所述全景图像中各像素点的二维坐标;

将所述全景图像中各像素点的二维坐标依次旋转预设角度,以获取旋转后的二维坐标;

将所述旋转后的二维坐标通过立方体投影规则,转换为三维坐标,以获取所述第二投影图像。

在一实施例中,所述对所述第一投影图像以及所述第二投影图像中的所述待测对象的人脸图像,进行人脸特征数据提取,包括:

获取所述第一投影图像中所述待测对象的第一人脸区域图像,以及所述第二投影图像中所述待测对象的第二人脸区域图像;

将所述第一人脸区域图像,以及所述第二人脸区域图像分别转换为第一灰度图以及第二灰度图;

将所述第一灰度图以及第二灰度图,分别分割为多个分割区域;

对每个所述分割区域进行人脸特征提取,以获取所述人脸特征数据。

在一实施例中,所述根据提取的所述人脸特征数据确定所述待测对象的人脸识别结果,包括:

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