[发明专利]一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统在审

专利信息
申请号: 202111172996.0 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN113804668A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 谢欣岳;张勇;魏佳斌;陈亚颐 申请(专利权)人: 新疆金牛能源物联网科技股份有限公司
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64;G01N21/01
代理公司: 乌鲁木齐恒智专利商标代理事务所(普通合伙) 65102 代理人: 马秀梅
地址: 834008 新疆维吾*** 国省代码: 新疆;65
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视觉 识别 技术 油井 漏油 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,包含图像采集装置(1)、紫外线发生装置(2)和控制单元(3),所述图像采集装置(1)包含图像采集器、图像处理器以及滤波组件,所述图像采集器可获取采集区(6)内的图像信息并将其发送至图像处理器进行处理,所述滤波组件包含滤波镜片(11)、转轴(12)及驱动单元(13),所述滤波镜片(11)固定在转轴(12)上并可遮挡在图像采集器的探头处,所述驱动单元(13)可驱动转轴(12)旋转进而带动滤波镜片(11)旋转以使图像采集器是否获取特定波长的光影;所述紫外线发生装置(2)包含紫外线发射模块(21),该紫外线发射模块(21)用于向处于采集区(6)内的辐照区(5)发射紫外线,该紫外线照射在原油上将产生受激荧光;所述控制单元(3)包含控制器和无线信号收发模块,所述控制器与所述图像采集装置(1)和紫外线发生装置(2)电气连接,所述无线信号收发模块与上位机通信。

2.如权利要求1所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述辐照区(5)的范围小于等于采集区(6)的范围,当辐照区(5)的范围小于采集区(6)的范围时,所述紫外线发生装置(2)上设有转向组件,该转向组件至少设置在紫外线发射模块(21)的一侧,其用于驱动紫外线发射模块(21)转动以改变辐照区(5),所述转向组件包含齿轮传动机构(22)和驱动机构(23),所述驱动机构(23)与所述控制单元(3)电气连接。

3.如权利要求2所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述紫外线发生装置(2)包含紫外辐照强度检测单元(25),该紫外辐照强度检测单元(25)设置在紫外线发射模块(21)的一侧,其用于检测紫外线发射模块(21)所发射紫外线的强度,以及用于检测当前环境中紫外线强度,在当前环境中紫外线强度满足需求时,则在获取滤波且受紫外线辐照后的图像时无需启动紫外线发射模块(21)。

4.如权利要求1-3任一项所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述紫外线发生装置(2)还包含活体生物探测模块(26)和/或报警模块(27),所述活体生物探测模块(26)用于在启动紫外线发射模块(21)前探测辐照区(5)是否有人或动物闯入,所述报警模块(27)用于进行远程或现场报警,以警示人员或动物远离辐照区(5),或者,提醒附近工作人员及时处理漏油现象。

5.如权利要求1-3任一项所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述滤波镜片(11)滤除后可获取UVA波段的光,即波长在320nm-380nm之间的光波;和/或,所述受激荧光的波长为300nm-380nm之间。

6.如权利要求4所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述滤波镜片(11)滤除后可获取UVA波段的光,即波长在320nm-380nm之间的波长;和/或,所述受激荧光波长为300nm-380nm之间。

7.如权利要求1-3任一项所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述活体生物探测模块(26)包含声波探测单元或红外探测单元中的至少一种;和/或,所述紫外线发生装置(2)包含加速度传感模块,该加速度传感模块与所述控制器电气连接,利用该加速度传感模块可感知紫外线发生装置(2)是否倾斜进而确保辐照区(5)与采集区(6)对应。

8.如权利要求3所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统,其特征在于,所述活体生物探测模块(26)包含声波探测单元或红外探测单元中的至少一种;和/或,所述紫外线发生装置(2)包含加速度传感模块,该加速度传感模块与所述控制器电气连接,利用该加速度传感模块可感知紫外线发生装置(2)是否倾斜进而确保辐照区(5)与采集区(6)对应。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆金牛能源物联网科技股份有限公司,未经新疆金牛能源物联网科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111172996.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top