[发明专利]图像处理方法、模型训练方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法及相关装置，所述方法包括：获取第一原始图像数据的第一图像特征；获取第一参数集；获取P组第一图像质量评价数据，所述P为正整数；将所述第一图像特征、所述第一参数集、所述P组第一图像质量评价数据输入到第一神经网络模型进行运算，得到第二参数集：利用图像处理器通过所述第二参数集对所述第一原始图像数据进行图像处理，得到目标图像。采用本申请实施例能够提升图像处理效果，且图像处理效果能够符合用户的视觉审美需求。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、模型训练方法及相关装置。

背景技术

现有技术中，商品化的成像系统依赖于硬件图像信号处理(image signalprocessor，ISP)流程，这些处理流程由一系列处理块组成，这些处理块根据其超参数从RAW传感器测量值重建彩色图像。由于硬件ISP超参数与输出图像具有复杂的交互作用，因此，与摄取这些图像的下游应用程序具有复杂的交互作用。传统上，ISP的超参数由成像专家单独手动调整，没有端到端的目标，导致图像处理效果较为单一，很难符合用户的视觉审美需求。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、模型训练方法及相关装置，能够提升图像处理效果，且图像处理效果能够符合用户的视觉审美需求。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

获取第一原始图像数据的第一图像特征；

获取第一参数集；

获取P组第一图像质量评价数据，所述P为正整数；

将所述第一图像特征、所述第一参数集、所述P组第一图像质量评价数据输入到第一神经网络模型进行运算，得到第二参数集：

利用图像处理器通过所述第二参数集对所述第一原始图像数据进行图像处理，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供一种模型训练方法，所述方法包括：

获取用于训练的第二原始图像数据的第二图像特征；

获取用于训练的第三参数集；

获取用于训练的Q组第二图像质量评价数据，所述Q为正整数；

将所述第二图像特征、所述第三参数集、所述Q组第二图像质量评价数据输入到第一神经网络进行运算，得到第四参数集；

利用图像处理器通过所述第四参数集对所述第二原始图像数据进行处理，得到参考图像；

对所述参考图像进行图像质量评价，得到Q组第三图像质量评价数据；

根据所述Q组第三图像质量评价数据对所述第一神经网络模型的模型参数进行调整，直到达到训练终止条件。

第三方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、推荐单元和图像处理单元，其中，

所述第一获取单元，用于获取第一原始图像数据的第一图像特征；

所述第二获取单元，用于获取第一参数集；

所述第三获取单元，用于获取P组第一图像质量评价数据，所述P为正整数；

所述推荐单元，用于将所述第一图像特征、所述第一参数集、所述P组第一图像质量评价数据输入到第一神经网络模型进行运算，得到第二参数集；

所述图像处理单元，用于利用图像处理器通过所述第二参数集对所述第一原始图像数据进行图像处理，得到目标图像。

第四方面，本申请实施例提供一种模型训练装置，所述装置包括：获取单元、推荐单元、处理单元、评价单元和调整单元，其中，