[发明专利]一种算法模型的调用方法、装置、设备及介质

说明书

本申请的实施例提供一种算法模型的调用方法、装置、设备及介质，根据算法模型调用标准，调用目标算法模型；其中，所述算法模型调用标准包括通信协议、报文格式和服务接口信息，所述通信协议为算法模型被调用时的通信协议，所述报文格式为算法模型被调用时的报文格式，所述服务接口信息为算法模型被调用时的服务接口信息；所述服务接口信息基于元数据获得，所述元数据基于多个异构算法模型的共性数据获得；所述目标算法模型通过所述通信协议、所述报文格式和所述服务接口信息被应用程序调用，所述应用程序对应不同的技术栈。解决了异构算法模型在被程序调用时效率低的技术问题，提高了异构算法模型调用的效率。

技术领域

本发明涉及软件开发技术领域，具体涉及一种算法模型的调用方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人工智能的需求发展，不论机器学习还是深度学习，算法模型的实现存在选择多种技术栈的情况，即异构算法模型，例如：C、C++、Python等。因此，异构算法模型在被程序调用时需要多种技术栈的支撑，效率低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种算法模型的调用方法、装置、设备及介质，解决现有异构算法模型在被程序调用时效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请的实施例提供一种算法模型的调用方法，包括：

根据算法模型调用标准，通过网络调用的方式，调用目标算法模型；

其中，所述算法模型调用标准包括通信协议、报文格式和服务接口信息，所述通信协议为算法模型被调用时的通信协议，所述报文格式为算法模型被调用时的报文格式，所述服务接口信息为算法模型被调用时的服务接口信息；所述服务接口信息基于元数据获得，所述元数据基于多个异构算法模型的共性数据获得；所述目标算法模型通过所述通信协议、所述报文格式和所述服务接口信息被应用程序调用，所述应用程序对应不同的技术栈。

可选地，所述根据算法模型调用标准，调用目标算法模型的步骤之前，还包括：

基于多个异构算法模型的共性数据，定义所述元数据；其中，所述元数据包括算法模型本体元数据和算法模型服务元数据；

根据所述元数据，获得所述服务接口信息。

现有算法模型相关技术领域缺少工程化、企业化应用的经验，在本实施例中，通过元数据标准的提出，并且基于各异构模型的共性数据获得的元数据可以在算法模型和应用程序之间建立协作逻辑的标准化。

可选地，所述根据所述元数据，获得所述服务接口信息的步骤，包括：

根据所述元数据，进行算法模型服务业务功能接口设计，获得服务业务功能接口信息；其中，所述服务业务功能接口信息用于提供业务功能接口清单；

根据所述元数据，进行算法模型服务基础信息接口设计，获得服务基础信息接口信息；其中，所述服务基础信息接口信息用于提供业务功能集合的描述信息；

根据所述元数据，进行算法模型服务维护接口设计，获得服务维护接口信息；其中，所述服务维护接口信息用于实现算法模型服务的启动、停止、重启、暂停和升级中的一种或多种功能。

在定义元数据的基础上，算法模型除提供业务功能外，还具备一定的管理功能。在本实施例中，服务基础信息接口信息可以丰富算法模型业务功能的描述；服务维护接口信息可以实现算法模型全生命周期的管理，使得基于该元数据获得的服务接口信息。

可选地，所述根据所述元数据，进行算法模型服务业务功能接口设计，获得服务业务功能接口信息的步骤，包括：

根据所述元数据，进行算法模型服务业务功能同步接口设计，获得服务业务功能同步接口信息；其中，所述服务业务功能同步接口信息用于实现在算法模型服务调用端发起调用请求后，同步等待算法模型服务接口返回响应信息；