[发明专利]一种背景音乐生成方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111166926.4 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113923517A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 崔国辉 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;G10L15/02;G10L15/06;H04N21/485;H04N21/6587;H04N21/81
代理公司: 北京华沛德权律师事务所 11302 代理人: 房德权
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 背景音乐 生成 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种背景音乐生成方法,其特征在于,所述方法包括:

对获取的目标音视频数据进行语音识别,得到识别文字;

利用自然语言处理技术对所述识别文字进行特征提取,得到N个特征向量,其中,N为不小于2的整数;

从预先训练的音乐生成器集中,获取所述N个特征向量对应的N个音乐生成器;

将所述N个特征向量中每个特征向量输入到对应的音乐生成器中,得到N种风格音乐;

将所述N种风格音乐进行合成,得到背景音乐。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述N个特征向量对应的N个音乐生成器,包括:

获取所述N个特征向量对应的N个情感标签;

根据情感标签与音乐生成器的对应关系,从所述音乐生成器集中获取与所述N个情感标签对应的所述N个音乐生成器。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对获取的目标音视频数据进行语音识别,得到识别文字,包括:

对获取的所述目标音视频数据进行音频提取,得到用户音频数据;

对所述用户音频数据进行语音识别,得到所述识别文字。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述音乐生成器集的训练步骤包括,包括:

获取训练样本集,所述训练样本集中每个训练样本包括训练音视频数据;

针对训练样本集中的每个训练样本,对训练样本的训练音视频数据进行语音识别,得到训练识别文字;利用自然语言处理技术对所述训练识别文字进行特征提取,得到M个特征向量,其中,M为不小于N的整数;

采用对抗网络,利用每个训练样本的M个特征向量对M个音乐生成器进行模型训练,得到训练好的所述M个音乐生成器,将训练好的所述M个音乐生成器作为所述音乐生成器集,其中,所述M个音乐生成器与所述M个特征向量对应。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在得到背景音乐之后,所述方法还包括:

将所述背景音乐添加到所述目标音视频数据中。

6.一种背景音乐生成装置,其特征在于,所述装置包括:

识别单元,用于对获取的目标音视频数据进行语音识别,得到识别文字;

特征提取单元,用于利用自然语言处理技术对所述识别文字进行特征提取,得到N个特征向量,其中,N为不小于2的整数;

音乐生成器获取单元,用于从预先训练的音乐生成器集中,获取所述N个特征向量对应的N个音乐生成器;

风格音乐获取单元,用于将所述N个特征向量中每个特征向量输入到对应的音乐生成器中,得到N种风格音乐;

背景音乐获取单元,用于将所述N种风格音乐进行合成,得到背景音乐。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述音乐生成器获取单元,用于获取所述N个特征向量对应的N个情感标签;根据情感标签与音乐生成器的对应关系,从所述音乐生成器集中获取与所述N个情感标签对应的所述N个音乐生成器。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别单元,用于对获取的所述目标音视频数据进行音频提取,得到用户音频数据;对所述用户音频数据进行语音识别,得到所述识别文字。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:

音乐生成器训练单元,用于获取训练样本集,所述训练样本集中每个训练样本包括训练音视频数据;针对训练样本集中的每个训练样本,对训练样本的训练音视频数据进行语音识别,得到训练识别文字;利用自然语言处理技术对所述训练识别文字进行特征提取,得到M个特征向量,其中,M为不小于N的整数;采用对抗网络,利用每个训练样本的M个特征向量对M个音乐生成器进行模型训练,得到训练好的所述M个音乐生成器,将训练好的所述M个音乐生成器作为所述音乐生成器集,其中,所述M个音乐生成器与所述M个特征向量对应。

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