[发明专利]图像检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检测图像进行边缘差分处理，得到所述待检测图像的图像梯度信息，根据所述图像梯度信息对所述待检测图像进行掩码过滤处理，得到掩码图像；

对所述掩码图像进行像素点匹配识别处理，得到第一匹配像素点及第二匹配像素点；所述第一匹配像素点的像素值及所述第二匹配像素点的像素值均属于边缘像素范围，所述第一匹配像素点与所述第二匹配像素点之间的距离大于对象尺度阈值；

对所述掩码图像进行像素点位置提取，得到所述第一匹配像素点在所述掩码图像中的第一位置信息，以及所述第二匹配像素点在所述掩码图像中的第二位置信息，根据所述第一位置信息及所述第二位置信息进行像素位置匹配，确定所述第一匹配像素点与所述第二匹配像素点之间的位置差异值；

从所述掩码图像中对所述目标对象进行边缘识别，得到所述目标对象的对象边缘线，若所述位置差异值及所述对象边缘线满足标准对象条件，则确定所述目标对象为标准对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行边缘差分处理，得到所述待检测图像的图像梯度信息，包括：

对所述待检测图像进行滤波去噪处理，得到去噪图像；

获取边缘差分算子，采用所述边缘差分算子对所述去噪图像进行边缘差分处理，得到所述去噪图像的像素梯度幅值，将所述像素梯度幅值组成所述待检测图像的图像梯度信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行滤波去噪处理，得到去噪图像，包括：

获取卷积核模板，获取所述待检测图像的图像像素值，对所述卷积核模板与所述图像像素值进行像素卷积处理，得到去噪像素值；

将所述去噪像素值组成去噪图像。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述边缘差分算子包括纵向差分算子及横向差分算子；

所述获取边缘差分算子，采用所述边缘差分算子对所述去噪图像进行边缘差分处理，得到所述去噪图像的像素梯度幅值，包括：

获取所述纵向差分算子及所述横向差分算子；

采用所述纵向差分算子对所述去噪图像进行边缘差分处理，得到纵向梯度幅值，采用所述横向差分算子对所述去噪图像进行边缘差分处理，得到横向梯度幅值；

对所述纵向梯度幅值与所述横向梯度幅值进行梯度融合处理，得到所述去噪图像的像素梯度幅值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像梯度信息对所述待检测图像进行掩码过滤处理，得到掩码图像，包括：

根据所述图像梯度信息对所述待检测图像进行边界过滤处理，得到过滤图像；

对所述过滤图像进行边缘二值转换处理，得到二值图像，识别所述二值图像中目标对象所在的对象区域，基于所述对象区域对所述二值图像进行像素过滤，得到掩码图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像梯度信息对所述待检测图像进行边界过滤处理，得到过滤图像，包括：

从所述图像梯度信息中，获取组成所述待检测图像的N个待检测像素点的像素梯度幅值；N为正整数；

获取第i个待检测像素点的邻域像素点的像素梯度幅值，若所述第i个待检测像素点的像素梯度幅值小于所述邻域像素点的像素梯度幅值，则将所述第i个待检测像素点的图像像素值更新为无效像素值；i为正整数，i小于或等于N；

将更新后的待检测图像确定为过滤图像。