[发明专利]一种计及相似失效机理和维修策略的预测方法

权利要求书

1.一种计及相似失效机理和维修策略的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取设备总体故障数据，并进行故障数据分组；

步骤2，建立子系统斯坦收缩因子模型，并根据分组后的故障数据，获取各子系统斯坦收缩因子数据；

步骤3，建立各故障系统失效强度模型，并根据各子系统斯坦收缩因子数据，获取各种故障失效率的斯坦估计值；

步骤4，建立计及相似失效机理和维修策略的预测模型，并根据各种故障失效率的斯坦估计值，获得设备整体失效强度结果；

步骤5，预测设备在试验过程中的实时可靠性指标。

2.根据权利要求1所述的计及相似失效机理和维修策略的预测方法，其特征在于，在步骤1中，针对故障数据分组，按照不同的失效机理和维修策略将设备划分为j个独立的子系统，将已发生的需要进行整改的B类故障分别归入不同的子系统，得到j组故障数据。

3.根据权利要求1所述的计及相似失效机理和维修策略的预测方法，其特征在于，在步骤2中，j个不同子系统的斯坦收缩因子模型如式(1)所示，

其中，式中θ_S,j∈[0,1]表示各子系统收缩因子，其意义在于使预测故障率与实际故障率的平方差之和最小；式中i表示在试验过程中出现的故障模式，式中i∈B(j)表示故障模式i隶属于第j个子系统的B类故障，式中i∈B(j)λ_ij为第j个子系统中第i个故障的失效率，为第j个子系统中所有B类故障的平均失效率，m_B,j为第j个子系统中B类故障模式的数量，λ_B,j＝n_B,j/T为第j个子系统的总体失效率，n_B,j为第j个子系统中出现的B类故障的总数量，T为可靠性试验的持续时间。

4.根据权利要求1所述的计及相似失效机理和维修策略的预测方法，其特征在于，在步骤3中，第j个子系统中第i种故障模式的失效强度模型如式(2)所示，

其中，式中表示第j个子系统中第i个故障失效率的极大似然估计值。

5.根据权利要求1所述的计及相似失效机理和维修策略的预测方法，其特征在于，在步骤4中，计及相似失效机理和维修策略的预测模型如式(3)所示，

其中，n_A表示在试验过程中A类故障的发生次数，i∈obs(B)表示已在试验过程中出现的B类故障模式，表示尚未在试验过程中出现的B类故障模式，d_ij^*为第j个子系统中第i个故障改进有效性系数的实际值；同时如式(4)所示，

式中表示λ_B的极大似然估计值，且0＜β_S,B≤λ_B，其中