[发明专利]一种石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统

权利要求书

1.一种石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，包括控制-多变量控制器，其特征在于，所述控制-多变量控制器步骤包括：

多变量辨识建模：采用测试-建模的方案，辨识被控对象的模型；

采用最优测试信号，多通道激励操作变量；

采用渐进法辨识多变量模型；

对模型品质进行等级评估；

模型预测控制，所述模型预测控制采用多变量优化控制技术；

通过模型预测装置未来的动作趋势；

根据当前数据，反馈校正预测趋势；

被控变量CV的实际值与目标值之间的总偏差最小；

操纵变量调节总量最小，按最优动态方案，使装置达到稳态最优目标;

多重约束规划，所述多重约束规划用于优先关联关键工艺限制条件；

确定控制策略，考虑所有约束条件；

控制方案满足操纵变量上下限和变化率的限制；

尽可能满足所有被控变量（CV）的上下限，当不能满足全部CV时，则优先满足关键CV的工艺限制；

多目标优化；

目标优化、经济效益最大；

多优先级处理功能，实现过程变量的分级处理设计；

经济优化，支持线性优化和二次优化；

支持模型增益调度功能和非线性变换，解决非线性问题；

自适应扰动预估功能，克服不可测扰动问题。

2.根据权利要求1所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述多变量辨识建模中设置有煤气热值控制优化，所述煤气热值控制优化基于多变量控制、煤气量比值控制以及抗干扰，进而实现煤气热值自动控制优化。

3.根据权利要求2所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述煤气热值控制优化通过自动给定输入煤气阀门开度与煤气加压机频率，达到稳定混合煤气热值与压力的目标。

4.根据权利要求1所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述多变量辨识建模中设置有热耗控制优化，所述热耗控制优化用于减少人工干预调节，通过多变量系统辨识、模型预测控制以及扰动自适应的技术保证稳态目标。

5.根据权利要求4所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述热耗控制优化采用罗茨风机向石灰窑供应驱动空气，用于加热驱动空气的高温气体，进而使得从煅烧带上部经过上内套筒被抽入空气换热器。

6.根据权利要求5所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述热耗控制优化采用空气换热器，所述空气换热器用于加强热量在煅烧带的循环和提高驱动空气的物理显热，以利于火焰在燃烧室中的燃烧。

7.根据权利要求1所述的石灰套筒窑智能优化煅烧控制系统，其特征在于，所述控制-多变量控制器采用负压控制优化，所述负压控制优化用于实现下燃烧室的负压测点与废气风机的区间控制，进而使窑内负压恢复至区间内。