[发明专利]一种智慧工地安全检测管理方法、装置及相关介质

权利要求书

1.一种智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，包括：

通过工地现场的AIoT智能设备采集不同位置的工地现场图像；

采用AI识别技术对每一所述工地现场图像进行安全问题检测；

当检测到安全问题时，将所述安全问题及对应的工地现场图像关联至预设的评估体系电子表中；

基于所述评估体系电子表对所述安全问题进行打分，并根据打分结果输出对应的安全检测清单。

2.根据权利要求1所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，所述通过工地现场的AIoT智能设备采集不同位置的工地现场图像，包括：

结合巡检仪和携带有全景摄像头的无人机对工地现场进行全方位扫描，并采集到不同位置的工地现场图像；

采用灰度级校正方法对所述工地现场图像进行灰度处理；

依次采用均值滤波方法和梯度算子法对所述工地现场图像进行图像平滑处理和图像锐化处理。

3.根据权利要求1所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，所述采用AI识别技术对每一所述工地现场图像进行安全问题检测，包括：

通过图像识别模型检测每一所述工地现场图像中包含的至少一个目标特征；

采用决策树分类器对至少一个目标特征进行分类识别；

基于预设的安全管理标准对分类识别结果进行判定，以确定所述工地现场图像是否存在安全问题。

4.根据权利要求3所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，所述采用AI识别技术对每一所述工地现场图像进行安全问题检测，还包括：

获取符合安全管理标准的正样本数据以及不符合安全管理标准的负样本数据；

构造所述正样本数据对应的正样本序列，以及构造负样本数据对应的负样本序列；

将所述正样本序列和负样本序列之间的距离作为训练目标，对所述决策树分类器进行训练优化。

5.根据权利要求3所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，还包括：

基于所述安全管理标准获取安全检测项目；其中，所述安全检测项目包括安全文明、结构安全、渗漏专项、地下专项、安装专项、进度专项、空鼓专项、外墙专项、地暖专项和精装专项；

根据所述安全检测项目构建各个安全检测项目相互关联的评估体系电子表；

将所述安全检测项目作为不同的目标特征，并利用检测到的目标特征对所述评估电子表中的安全检测项目进行更新。

6.根据权利要求5所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，所述基于所述评估体系电子表对所述安全问题进行打分，并根据打分结果输出对应的安全检测清单，包括：

将每一张工地现场图像中的安全问题与所述评估体系电子表中的安全检测项目相对应；

对于每一安全检测项目，若存在安全问题，则根据存在的安全问题的数量对所述安全检测项目进行逐级扣分，直至达到扣分上限；

汇总每一安全检测项目的最终得分，并输出包含最终得分以及扣分原因的安全检测清单。

7.根据权利要求1所述的智慧工地安全检测管理方法，其特征在于，所述基于所述评估体系电子表对所述安全问题进行打分，并根据打分结果输出对应的安全检测清单之后，包括：

输出安全检测清单后判断是否接收对应的问题整改反馈；

当判定接收到问题整改反馈后，获取问题整改反馈对应的当前工地现场图像，并检测当前工地现场图像是否存在相同的安全问题；

若检测到当前工地现场图像存在相同的安全问题，则在所述评估体系电子表中对所述安全问题对应的整改人员进行惩罚处理；

若未检测到当前工地现场图像存在相同的安全问题，则在所述评估体系电子表中对所述安全问题对应的整改人员进行奖励处理，并完成所述安全问题的整改闭环。