[发明专利]一种基于工业4.0物联网的人工智能分类方法

说明书

本发明公开了一种基于工业4.0物联网的人工智能分类方法,该方法从传入流量中过滤不需要的电子邮件，然后将其分类为垃圾邮件和基于工业4.0的物联网IoTs系统的网络钓鱼，AI机制收集和分析电子邮件，以检测识别分类模式的多个特征，将输入的数据分为多个批次，每个批次都根据从前一批次分类中获得的知识进行分类，该方法能够高度准确的分类对垃圾邮件以及网络钓鱼进行分类。

技术领域

发明涉及邮件分类领域,尤其涉及一种基于工业4.0物联网的人工智能分类方法。

背景技术

物联网概念在过去几年的发展和兴起影响了人们的日常生活，并成为日常活动的一部分。物联网的实施随处可见，从家庭、身体到建筑物、城市、工业和关键基础设施。虽然这一概念在各个领域已证明有许多好处，但安全仍然是需要不断解决的问题之一。在物联网场景中，网络威胁更为广泛，并且随着其增长，由于其动态性质，威胁也将增长，这意味着需要能够适应的动态安全解决方案。SANS研究所的研究表明，对IT组织的入侵中有37％是网络钓鱼攻击。

随着技术的发展，物联网概念成为利用物联网设备作为攻击工具或攻击目标进行各种网络攻击的另一个表面。网络钓鱼攻击是物联网环境中新兴的攻击载体，需要实施新的创新保护方法。早在2015年，安全提供商Proofpoint就发现了这样一个问题：垃圾邮件每天大量发送三次，其中25％的托管设备是电视机、冰箱和路由器。物联网中的安全漏洞使这些设备成为形成僵尸网络以生成恶意电子邮件的合适目标，但这些设备可以在用户不知情的情况下轻松用于DDoS(分布式拒绝服务)攻击。

根据预测，到2020年底，全球将使用约310亿台物联网设备，到2025年，将有750亿台物联网设备[13]。Proofpoint在一项调查中显示，在两周内，超过100000个小工具被泄露，发送了超过750000封恶意电子邮件。如今，一个对象主要与同一应用系统中的另一个对象通信。然而，毫无疑问，未来的技术将连接每一个应用系统，随着物联网的发展，不同系统之间的通信将变得越来越频繁，以便于协作。然而，由于缺乏全球标准，它们可能使用了不同的标准和技术，因此互操作性是一个问题。只有解决互操作性问题，物联网才会有更好的连通性。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种基于工业4.0物联网的人工智能分类方法。

本发明所采用的技术方案是，该方法从传入流量中过滤不需要的电子邮件，然后将其分类为垃圾邮件和基于工业4.0的物联网IoTs系统的网络钓鱼，AI机制收集和分析电子邮件，以检测识别分类模式的多个特征，将输入的数据分为多个批次，每个批次都根据从前一批次分类中获得的知识进行分类。

本发明中，将传入流量划分为合法和可疑电子邮件，传入的电子邮件流量分为若干批；

(a)对于每个批次，从传入的电子邮件中提取特征，并为每个实例(电子邮件)创建特征向量；

(b)使用分层聚类算法对电子邮件进行聚类；

(c)该分类器使用聚类后得到的标签作为训练数据，并给出了两个类，即ham和spam。

本发明中，一旦有了这个分类，ham电子邮件将被分离，垃圾邮件将用于下一个分类阶段；

(A)进一步从垃圾邮件中过滤出网络钓鱼邮件；

(B)对于方法的第二层，选择最可行的特征来检测钓鱼电子邮件；

(C)这一层也遵循与垃圾邮件和火腿分类相同的程序；

(D)一旦垃圾邮件和钓鱼邮件在集群中分离，分类器使用这些集群输出创建垃圾邮件和钓鱼类；

(E)下一批进料的分类还包括前一批的结果，以提高准确性，对于所有阶段，流程的其余部分都是类似的。