[发明专利]一种基于案例推理的心血管病辅助诊断系统

说明书

本发明涉及一种基于案例推理的心血管病辅助诊断系统,所述系统包括心血管病案例库、案例推理分类器，所述心血管病案例库被配置有若干条案例，每条案例包括诊断指标及诊断结果，所述案例推理分类器被配置为：根据心血管病诊断所需的诊断指标对待诊病例进行特征提取，提取后的病例保存为一条不存在诊断结果的新案例；通过案例检索和案例重用得到所述不存在诊断结果的新案例的建议诊断结果；将案例检索得到的相似病例和得到建议诊断的新病例输出，通过人机交互界面对结果进行修正；将修正后的新案例保存到所述心血管病案例库。本发明的有益效果是利用这些波形数据对心血管病的诊断提供辅助决策支持，建立了基于改进的CBR的心血管病辅助诊断系统。

技术领域

本发明属于诊断设备领域，涉及一种基于案件推理的心血管病辅助诊断系统。

背景技术

心血管病是严重危害人民健康和生命的疾病，主要包括冠心病、脑卒中和周围血管病等由于心血管病的高发病率、高致残率和高死亡率等特点，使心血管病成为全球范围内的重大公共卫生问题，对心血管病的防治和早期诊断具有重要的意义。

目前临床上检查心血管病的方法主要有影像检查和生物电及容积阻抗检查。影像检查可以比较直观地观察到心血管的异常状况，对心血管病进行确诊。但影像检查一般在医院内进行，费用较高，且影像检查一般带有机体损伤，可能引起多种并发症，比如主动脉剥离、动静脉瘘等，因此影像检查不适于心血管病的早期诊断。生物电及容积阻抗检查有助于冠状动脉和肢体动脉等心血管病的诊断。但是这些检查与影像检查类似，也需在医院进行，因此他们也不适用普通人群的日常检测。然而，影像、生物电、容积阻抗设备检测设备价格较高且检验过程复杂，需要较多的医学专业知识，这些检测结果数据，不能满足心血管功能评价与早期预防的要求，更不能满足利用机器学习来对心血管病的诊断提供辅助决策支持系统的需求。

发明内容

本发明提供了基于案例推理的心血管病辅助诊断系统,所述系统包括心血管病案例库、案例推理分类器和人机交互界面：

所述心血管病案例库被配置有若干条案例，每条案例包括诊断指标及诊断结果，所述诊断指标包括桡动脉脉搏波波形参数和指动脉脉搏波波形参数；

所述案例推理分类器被配置为：

根据心血管病诊断所需的诊断指标对待诊病例进行特征提取，提取后的病例保存为一条不存在诊断结果的新案例；

通过案例检索和案例重用得到所述不存在诊断结果的新案例的建议诊断结果D_suggest；

将案例检索得到的相似病例和得到建议诊断的新病例输出，通过人机交互界面对结果进行修正；

将修正后的新案例保存到所述心血管病案例库。

本发明的有益效果包括：根据案例推理系统和心血管病诊断的特点，利用脉搏波检测设备得到大量波形特征信息，再利用这些波形数据对心血管病的诊断提供辅助决策支持，建立了基于改进的CBR的心血管病辅助诊断系统。

附图说明

图1基于CBR的心血管病辅助诊断系统示意图。

具体实施方式

在一些具体的实施例中，案例推理作为一种重要的知识发现方法，根据已有的带标签的历史案例对当前的历史案例进行分类，并利用历史脉搏波波形参数诊断当前波形所代表的心血管状态。在进一步的实施例中，利用案例推理对脉搏波数据所代表的心血管状态进行诊断时，利用以前检测的脉搏波及相应的诊断结果建立历史案例库，当有新的待诊波形时，首先从历史库中检索出与当前待诊断脉搏波波形参数相似的历史记录，然后根据这些相似历史记录中的诊断结果为当前波形提供建议的诊断结果，该建议可为人们的日常检测或医生的临床检查提供辅助决策支持。