[发明专利]医疗耗材追溯方法、系统及相应设备和存储介质

权利要求书

1.一种医疗耗材追溯方法，其特征在于，所述方法包括：

基于医院耗材自编码确定相应的特征值，所述特征值为特征值库中的一个或多个，所述特征值库包括耗材名称、生产企业、规格、型号和注册证号；

基于第一相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与UDI编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的第一UDI编码相似度值；

基于至少第二相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与UDI编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的至少第二UDI编码相似度值；

确定第一相似度算法和至少第二相似度算法的权重；

基于第一UDI编码相似度值、至少第二UDI编码相似度值及相应的算法权重确定医院耗材自编码与UDI编码的匹配得分；

将所述匹配得分最高的UDI编码作为与医院耗材自编码匹配的UDI编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于第一相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与医保结算编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的第一医保结算编码相似度值；

基于至少第二相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与医保结算编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的至少第二医保结算编码相似度值；

基于第一医保结算编码相似度值、至少第二医保结算编码相似度值及相应的算法权重确定医院耗材自编码与医保结算编码的匹配得分；

将匹配得分最高的医保结算编码作为与医院耗材自编码匹配的医保结算编码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与UDI编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的第一UDI编码相似度值包括：

将基于医院耗材自编码确定的特征值向量化为适合第一相似度算法的医院耗材自编码特征值向量；

对于UDI编码知识库的每一条目，将与所确定的特征值对应的特征值向量化为适合第一相似度算法的UDI编码知识库条目特征值向量；

基于第一相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量分别与各个UDI编码知识库条目特征值向量之间的相似度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一相似度算法为余弦相似度算法、word2vec相似度算法、TF-IDF算法、BM25算法和simhash算法之一，至少第二相似度算法包括余弦相似度算法、word2vec相似度算法、TF-IDF算法、BM25算法和simhash算法中的不同于第一相似度算法的一个或多个相似度算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定第一相似度算法和至少第二相似度算法的权重包括：使用微分进化算法得到第一相似度算法和至少第二相似度算法的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定医院耗材自编码与UDI编码的匹配得分包括将医院耗材自编码与UDI编码的匹配得分确定为：

H_i＝∑_j＝1,2,…no_w_j*score_ji

其中，H为医院耗材自编码与UDI编码的匹配得分，i表示UDI编码知识库的条目，H_i表示医院耗材自编码与第i个UDI编码的匹配得分，j表示相似度算法，score_ji表示第j个相似度算法第i个UDI编码对应的相似度值，o_w_j表示第j个相似度算法的权重，n表示算法数量。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第一相似度算法为余弦相似度算法，至少第二相似度算法仅包括第二相似度算法，第二相似度算法为word2vec相似度算法。