[发明专利]链路拥塞检测方法及相关设备

权利要求书

1.一种链路拥塞检测方法，其特征在于，包括：

获得当前时刻的当前链路的当前链路信息；

根据所述当前链路信息确定所述当前链路在所述当前时刻所属的目标链路聚类类别；

调用所述目标链路聚类类别对应的目标链路拥塞检测模型处理所述当前链路信息，确定所述当前链路在所述当前时刻是否为拥塞链路。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述目标链路聚类类别对应的目标链路拥塞检测模型处理所述当前链路信息，并根据所述确定所述当前链路在所述当前时刻是否为拥塞链路，包括：

将所述当前链路信息输入至所述目标链路拥塞检测模型，以判断所述当前链路在所述当前时刻是否为正常链路；

根据所述当前链路在所述当前时刻是否为正常链路的判断结果，确定所述当前链路在所述当前时刻是否为拥塞链路。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述当前链路在所述当前时刻是否为正常链路的判断结果，确定所述当前链路在所述当前时刻是否为拥塞链路，包括：

若所述判断结果为所述当前链路在所述当前时刻为非正常链路，则获取链路拥塞阈值和所述目标链路拥塞检测模型输出的所述当前链路在所述当前时刻的链路异常值；

若所述当前链路在所述当前时刻的链路异常值大于所述链路拥塞阈值，则确定所述当前链路在所述当前时刻为拥塞链路。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获得历史时刻的历史链路的目标历史链路信息；

对目标历史链路信息进行降维处理，获得各主成分方差贡献率；

确定主成分方差贡献率排名前k的主成分的空间分布特点确定链路聚类类别数p，k为大于1的正整数，p为大于1的正整数；

根据所述链路聚类类别数p对所述目标历史链路信息进行聚类分析，确定p个链路聚类类别中的目标历史链路信息，所述p个链路聚类类别中包括所述目标链路聚类类别；

根据每个链路聚类类别中包括的目标历史链路信息，获得每个链路聚类类别的性能分布指标；

根据每个链路聚类类别的性能分布指标，分别设置每个链路聚类类别的异常值水平；

根据每个链路聚类类别的异常值水平和每个链路聚类类别中的目标历史链路信息分别进行每个链路聚类类别的链路拥塞检测模型的训练，所述链路拥塞检测模型包括所述目标链路拥塞检测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个链路聚类类别的性能分布指标包括每个链路聚类类别中的历史链路的链路抖动、链路时延、链路丢包率、链路带宽利用率的均值和方差，每个链路聚类类别的异常值水平与对应链路聚类类别的链路抖动、链路时延、链路丢包率、链路带宽利用率的均值和方差正相关。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获得历史时刻的历史链路的目标历史链路信息，包括：

设置采集粒度，按照所述采集粒度采集各个历史时刻的历史链路的历史链路信息，各个历史链路信息包括链路丢包率、链路时延、链路抖动、链路带宽占用率、物理/逻辑端口流量、采集时间、接口类型、设备和端口状态、中央处理器CPU使用率、内存使用率、链路种类、链路类型、链路数量、是否域间链路、物理/逻辑端口带宽和承载业务类型；

对采集到的历史链路信息进行数据清洗处理；

对数据清洗处理后的历史链路信息中的采集时间进行时间特征抽取，获得时间特征数据，所述时间特征数据包括所述采集时间是否工作日、是否活动日和是否忙闲时；

对数据清洗处理后的历史链路信息和所述时间特征数据进行编码和归一化处理，获得所述目标历史链路信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

存储所述当前链路在所述当前时刻是否为拥塞链路的当前链路拥塞检测结果，所述当前链路拥塞检测结果包括所述当前链路在所述当前时刻的拥塞标记，所述拥塞标记包括所述当前链路在所述当前时刻为拥塞链路或者非拥塞链路；

根据所述当前链路拥塞检测结果，获得当前链路拥塞预测结果。