[发明专利]用历史点预测信息表复用点矢量的数据编解码方法及装置

说明书

本发明公开了用历史点预测信息表复用点矢量的数据编解码方法及装置，其技术方案要点是：至少包括以下步骤:将任何一个整压缩单元中所使用的部分点矢量或者全部点矢量的参数，添加和存储到一个历史点预测信息表中；点预测编码的任何一个整压缩单元所使用的点矢量，或者来自所述历史点预测信息表，称其为复用点矢量，或者不在所述历史点预测信息表，称其为新点矢量；对于新点矢量，压缩数据码流中至少按照预定规则决定的主分量和/或次分量的元素数值，按照所述预定规则，将新点矢量表示的常现位置上的元素数值写入压缩数据码流。本发明提供的数据编解码方法能够实现对具有相同元素数值的常现位置及其点矢量的快速调用，极大的提高了编码效率。

技术领域

本发明涉及数据解码、编码技术领域，尤其涉及到用历史点预测信息表复用点矢量的数据编解码方法及装置。

背景技术

随着人类社会进入人工智能、大数据、虚拟现实、增强现实、混合现实、云计算、移动计算、云-移动计算、超高清(4K)和特超高清(8K)视频图像分辨率、4G/5G通讯的时代，对各种数据，包括大数据、图像数据、视频数据、以及各种新形态的数据，进行超高压缩比和极高质量的数据压缩成为必不可少的技术。

数据集是由数据元素(例如：字节、比特、像素、像素分量、空间采样点、变换域系数)组成的集合。

对数据集进行编码或解码(简称为编解码)时，通常将数据元素按照预定规则排序即规定前后顺序，依前后顺序进行编解码。

对排列成一定空间(一维、二维、或多维)形状的数据集(例如：一个一维数据队列、一个二维数据文件、一帧图像、一个视频序列、一个变换域、一个变换块、多个变换块、一个三维场景、一个持续变化的三维场景的序列)，特别是二维或以上数据集进行数据压缩的编码(以及相应的解码)时，有时还把此数据集划分成若干具有预定形状和/或大小(即元素数目)的子集，称为整压缩单元，以整压缩单元为单位，以预定的顺序，一个一个整压缩单元地进行编码或者解码。在任一时刻，正在编码或者解码中的整压缩单元称为当前整压缩单元。正在编码或者解码中的数据元素(有时也简称为元素) 称为当前编码数据元素或者当前解码数据元素，统称为当前数据元素，简称为当前元素。元素由N个分量(通常1≤N≤5)组成，因此数据集和整压缩单元也都由N个分量组成。元素的分量也称为分量元素。

例如，一帧图像的元素即像素排列成矩形形状，具有1920(宽度)x 1080(高度) 的大小(分辨率)，由3个分量组成：G(绿色)分量，B(蓝色)分量，R(红色)分量或Y(亮度)分量，U(Cb色度)分量，V(Cr色度)分量。