[发明专利]基于权重分配的药品分类的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111151709.8 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113821641A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 艾晶 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216;G16H70/40 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 刘畅 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 权重 分配 药品 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,包括:
接收药品分类指令,确定与所述药品分类指令对应的待分类药品;
获取所述待分类药品的说明书信息,并对所述说明书信息进行文本分类,得到第一分类结果;
获取所述待分类药品的结算记录信息,并对所述结算记录信息进行聚类,得到第二分类结果;
计算所述第一分类结果的权重,得到第一权重,以及计算所述第二分类结果,得到第二权重;
基于所述第一权重和所述第二权重,对所述第一分类结果和所述第二分类结果进行加权求和,生成所述待分类药品的分类结果。
2.如权利要求1所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述获取所述待分类药品的说明书信息,并对所述说明书信息进行文本分类,得到第一分类结果的步骤,具体包括:
获取所述待分类药品的说明书信息,并对所述说明书信息进行分词处理,得到文本分词;
计算所述文本分词的词频,以及计算所述文本分词的逆文档频率;
基于所述词频和所述逆文档频率,生成所述待分类药品对应的特征标签;
计算所述特征标签与预设分类标签的相似度,并基于所述相似度对所述待分类药品进行分类,生成所述第一分类结果。
3.如权利要求2所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述说明书信息包括若干个段落,所述计算所述文本分词的词频,以及计算所述文本分词的逆文档频率的步骤,具体包括:
确定所述文本分词所在的段落,得到目标段落;
统计所述文本分词在所述目标段落中的出现次数,得到第一分词数,以及统计所有文本分词在所述说明书信息中的出现次数总和,得到第二分词数;
基于所述第一分词数和所述第二分词数,计算所述所述文本分词的词频;
统计所述目标段落的数量,得到第一段落数量,以及统计所述说明书信息中的段落总数,得到第二段落数量;
基于所述第一段落数量和所述第二段落数量,计算所述文本分词的逆文档频率。
4.如权利要求1所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述获取所述待分类药品的结算记录信息,并对所述结算记录信息进行聚类,得到第二分类结果的步骤,具体包括:
对所述结算记录信息进行解析,获取所述待分类药品的ICD代码;
基于所述ICD代码确定所述待分类药品的聚类标签;
基于所述聚类标签对所述待分类药品进行聚类运算,得到所述第二分类结果。
5.如权利要求1至4任意一项所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述第一分类结果和第二分类结果均包含若干个分类子结果,所述计算所述第一分类结果的权重,得到第一权重,以及计算所述第二分类结果,得到第二权重的步骤,具体包括:
为每一个所述分类子结果赋予相同的初始权重;
基于预设的特征权重算法调整所述第一分类结果中分类子结果的初始权重,得到所述第一权重;以及
基于预设的特征权重算法调整所述第二分类结果中分类子结果的初始权重,得到所述第二权重。
6.如权利要求5所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述基于预设的特征权重算法调整所述第一分类结果中分类子结果的初始权重,得到所述第一权重的步骤,具体包括:
计算所述第一分类结果中分类子结果的相似度,得到第一相似度;
计算所述第一分类结果和所述第二分类结果之间的分类子结果的相似度,得到第二相似度;
基于所述第一相似度和所述第二相似度对所述第一分类结果中的分类子结果的初始权重进行调整,得到所述第一权重。
7.如权利要求6所述的基于权重分配的药品分类的方法,其特征在于,所述基于预设的特征权重算法调整所述第二分类结果中分类子结果的初始权重,得到所述第二权重的步骤,具体包括:
计算所述第二分类结果中分类子结果的相似度,得到第三相似度;
基于所述第二相似度和所述第三相似度对所述第二分类结果中的分类子结果的初始权重进行调整,得到所述第二权重。
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