[发明专利]家庭关系网络生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种家庭关系网络生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个目标用户终端对应的通信数据，并识别各目标用户终端的类型；选取预置的过滤方法，对所述目标用户终端对应的通信数据进行过滤分析，并确定满足预置家庭关系条件的多个目标用户终端；分别以满足预置家庭关系条件的目标用户终端为起始终端节点，采用预置关系挖掘算法，挖掘与起始终端节点相关的关联用户节点；构建各起始终端节点对应的家庭关系子图；获取各关联用户节点对应的操作信息，并根据各家庭关系子图，构建各关联用户节点之间的家庭关系图。本发明通过构建家庭关系子图的方式生成家庭关系网络，提高了对家庭关系识别的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种家庭关系网络生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着大数据时代的到来，多用户之间的交际关系是很多场景下进行数据分析所需的重要内容，而家庭关系又是用户交际关系中最重要的一个部分，也是分析识别交际关系的难点所在。对于保险、金融等行业而言，识别家庭关系网络是客户经营的重要辅助手段之一，通过识别家庭成员之间的关系，分析家庭成员之间的保单组成，可以提升客户经营效果，但是目前由于对家庭关系网络识别的不够全面，而仅仅识别单个人是比较片面的，不能全面的了解这个人及其家庭对保险的需求、保障缺口、保全服务等。

现有的家庭关系网络的识别方法主要是借助各种可获取的数据，如用户通话或短信业务的联系次数、联系时长、联系频率、联系集中度，以及用户进行业务的时段等，通过分析人与人之间关联的纽带，挖掘他们之间的关系，进而识别属于一个家庭关系的成员，甚至识别每个成员在家庭中的角色等。但是通过传统数据来识别家庭关系会存在数据来源不够新颖，分析的范围相对较窄的问题，导致数据中的成员无法被充分识别和分析，以得到其中的家庭关系网络，即目前的家庭关系识别方法准确率不高。

发明内容

本发明的主要目的在于解决目前的家庭关系识别方法准确率不高的技术问题。

本发明第一方面提供了一种家庭关系网络生成方法，包括：获取多个目标用户终端对应的通信数据，并根据各所述通信数据，识别各所述目标用户终端的类型；根据各所述目标用户终端的类型，选取预置的过滤方法，对所述目标用户终端对应的通信数据进行过滤分析，并根据过滤分析的结果，确定满足预置家庭关系条件的多个目标用户终端；分别以满足所述预置家庭关系条件的目标用户终端为起始终端节点，采用预置关系挖掘算法，挖掘与所述起始终端节点相关的关联用户节点；采用所述关联用户节点，构建各所述起始终端节点对应的家庭关系子图；获取各所述关联用户节点对应的操作信息，并根据所述操作信息和各所述家庭关系子图，构建各所述关联用户节点之间的家庭关系图。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据各所述通信数据，识别各所述目标用户终端的类型包括：解析各所述通信数据，得到各所述目标用户终端的标识信息；根据所述标识信息，采用预置标识映射表，对各所述目标用户终端进行类型匹配，得到各所述目标用户终端的类型。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据各所述目标用户终端的类型，选取预置的过滤方法，对所述目标用户终端对应的通信数据进行过滤分析包括：根据各所述目标用户终端的类型，选取对应的过滤维度，并从各所述通信数据中选取与对应过滤维度相关的通信指标；根据所述过滤指标，计算各所述通信数据对应的通信特征，并根据各所述通信特征，对对应的通信数据进行过滤分析。