[发明专利]员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种员工评价方法，包括：根据服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用时间区间对服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据第一评分、第二评分及第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用目标评分及预设评分阈值对员工进行评价，得到评价结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述服务质量数据集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种员工评价装置、设备以及介质。本发明可以提高员工评价的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们对各种商业服务网点的服务要求也提出了更高的要求，各类服务网点(如银行网点)为了争夺客源，也纷纷提升自己的服务水平，因此，为了调动员工服务的积极性，需要对员工进行评价。

但是当前评价员工主要是单一维度评价，如只以业绩结果导向进行评价，无法综合评价员工服务质量，评价结果不准确。

发明内容

本发明提供一种员工评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高员工评价的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种员工评价方法，包括：

获取员工的待评估数据，其中，所述待评估数据包括：服务能力数据、服务质量数据集、员工团队实力数据；

根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；

根据预设评价时间构建时间区间，利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；

根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；

根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；

利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果。

可选地，所述根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分，包括：

提取所述服务能力数据中预设服务指标的服务指标数值，将提取的所有所述服务指标数值按照预设的服务指标顺序进行组合，得到服务指标数值序列；

根据所述服务指标顺序获取对应的服务指标标准数值，得到服务指标标准数值序列；

计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分。

可选地，所述计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分，包括：

将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量；

将所述服务指标标准数值序列转化为标准数值序列向量；

计算所述数值序列向量与所述标准数值序列向量的相似度，得到第一相似度；

将所述第一相似度进行百分制转换，得到所述第一评分。

可选地，所述将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量，包括：

将所述服务指标数值序列中的每个服务指标数值转化为向量，得到数值向量；

将所有所述服务指标数值向量按照对应的服务指标数值在所述服务指标数值序列中的顺序进行组合，得到数值矩阵；

将所述数值矩阵进行单维矩阵转换，得到所述数值序列向量。