[发明专利]基于RPA和AI的任务处理方法、装置、设备、介质及系统在审

专利信息
申请号: 202111149155.8 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113835864A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 谢亦东;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/54;G06F21/33;G06F40/205;G06K9/32;G06N20/00
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 rpa ai 任务 处理 方法 装置 设备 介质 系统
【权利要求书】:

1.一种基于RPA和AI的任务处理方法,所述方法应用于机器人流程自动化RPA机器人,其特征在于,所述方法包括:

S1、基于长连接接收RPA控制器推送的拉取任务通知;

S2、基于短连接向所述RPA控制器发送根据所述拉取任务通知生成的拉取任务请求,并基于所述短连接接收所述RPA控制器发送的、响应于所述拉取任务请求的任务信息;

S3、根据所述任务信息对所述任务信息中的任务进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述S3之后,所述方法还包括:

S4、当任务未处理完成时,基于所述短连接向所述RPA控制器上报任务运行状态;

和/或,S5、当任务处理完成时,基于所述短连接向所述RPA控制器上报任务处理结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

S6、基于所述长连接向所述RPA控制器发送心跳包,并基于所述长连接接收所述RPA控制器发送的心跳响应。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心跳包包括所述RPA机器人的闲忙状态。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述S1之前,所述方法还包括:

S7、基于所述短连接向所述RPA控制器发送令牌token获取请求,所述token获取请求中包括认证信息;

S8、基于所述短连接接收所述RPA控制器根据所述认证信息生成的token,以便以所述token为凭证与所述RPA控制器通信。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1包括:

S101、与所述RPA控制器中的长连接模块建立所述长连接;

S102、基于所述长连接接收所述长连接模块推送的所述拉取任务通知。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2包括:

基于与所述RPA控制器中的接口模块建立的短连接,向所述接口模块发送根据所述拉取任务通知生成的所述拉取任务请求,并基于所述短连接接收所述接口模块发送的、响应于所述拉取任务请求的任务信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3包括:

S301、根据所述任务信息中的RPA数据包的下载地址,下载RPA数据包;

S302、在根据所述RPA数据包处理所述任务的过程中,执行以下任一项或几项操作:

利用光学字符识别OCR对待识别图像进行识别,获取所述待识别图像中的文本;

利用自然语言处理NLP对待处理的文本进行解析,获取解析后的文本。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,所述RPA机器人与所述RPA控制器的通信框架为远程过程调用RPC。

10.一种基于RPA和AI的任务处理方法,所述方法应用于机器人流程自动化RPA控制器,其特征在于,所述方法包括:

S9、基于长连接向RPA机器人推送拉取任务通知;

S10、基于短连接接收所述RPA机器人根据所述推送拉取任务通知发送的拉取任务请求;

S11、基于所述短连接向所述RPA机器人发送所述拉取任务请求对应的任务信息。

11.一种基于RPA和AI的任务处理装置,所述装置应用于机器人流程自动化RPA机器人,其特征在于,所述装置包括:

接收单元,用于基于长连接接收RPA控制器推送的拉取任务通知;

发送单元,用于基于短连接向所述RPA控制器发送根据所述拉取任务通知生成的拉取任务请求;

所述接收单元,还用于接收所述RPA控制器基于所述短连接发送的、响应于所述拉取任务请求的任务信息;

处理单元,用于根据所述任务信息对所述任务信息中的任务进行处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111149155.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top