[发明专利]一种人脸识别方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种人脸识别方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取抓取的图像数据；将获取的所述图像数据初始化，判断是否有旋转标志位；否，裁减出脸部并读取抓取的脸部的特征值；根据处理后特征值与进行人脸方向识别判断，得出旋转值，对图像赋值并保存旋转标志位；是，则根据旋转标志位的值，进行相应的角度旋转，以获得正常的图像数据。本发明能快速高效完成人脸方向的自适应正常显示，将处理图像这类的大数据操作都在嵌入式神经网络处理器(NPU)中处理，效率大大提高，降低了功耗，可以识别活体，避免了使用照片就能通过识别的状况，识别安全性大大提高。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种人脸识别方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术主要是基于摄像头传感器进行人脸采集，摄像头传感器的方向对人脸识别的采集有很大影响，由于图像传感器是有方向性的，贴片焊接反了，所呈现的图像就反了，图像倒立了，就不能正常识别人脸。如果传感器的元器件SMT贴片焊接方向不同，传感器的不同贴片方向，传感器存在不同贴片方向，贴片可能会出现90°、180°或者270°易出现识别错误的方向，采集显示出来的图像就会可能倒立，影响到图像显示的合理性以及算法特征值得获取，进而识别错误。

通常的做法是对传感器进行驱动上的匹配，在软件上对传感器进行的一些适配操作控制，这样就会可能产生多种固件(Firmware)，其中，固件指写入EPROM(可擦写可编程只读存储器)或EEPROM(电可擦可编程只读存储器)中的程序。这样不利于版本的管理。

发明内容

为解决现有技术中采集显示出来的图像倒立，需要对传感器进行驱动匹配，不利于版本管理的问题，本发明提供了一种人脸识别方法、系统、计算机设备和存储介质，提出基于RGA(2D硬件加速器)进行图像旋转处理以及ISP(图像信号处理器)进行旋转曝光处理的，自适应传感器贴片角度以及黑暗环境的人脸识别。本发明可以在不同的传感器贴片方向，自适应的旋转图像数据，从而达到正显示图像，并把纠正之后的图像数据传送算法获取正确的特征值，从而达到自适应正确的人脸识别的效果。

本发明采用以下技术方案实现：

一种人脸识别方法，包括：

获取抓取的图像数据；

将获取的所述图像数据初始化，判断是否有旋转标志位；否，裁减出脸部并读取抓取的脸部的特征值；根据处理后特征值与进行人脸方向识别判断，得出旋转值，对图像赋值并保存旋转标志位；是，则根据旋转标志位的值，进行相应的角度旋转，以获得正常的图像数据。

作为本发明的进一步方案，所述抓取的图像数据之前，还包括：

摄像头模组与图像处理器相连接，所述摄像头模组采集含有人脸的图像，图像处理器对采集的图像进行处理，所述摄像头模组为带有IR摄像头/红外镜头，可以识别活体，避免了使用照片就能通过识别的状况，识别安全性大大提高。

进一步的，当所述摄像头模组采用的为含有人脸的视频流时，进行视频帧处理，得到含有人脸的图像。

进一步的，所述对采集的图像或视频流进行处理，包括对采集的含有人脸的图像进行线性纠正、白平衡、自动曝光和噪声去除，得到高质量成像的图像。

进一步的，所述图像处理器内部包含CPU、SUP IP(各种功能模块的统称)以及IF设备，所述图像处理器的CPU芯片集成有RGA加速器，以用于执行2D图像操作。

进一步的，所述2D图像操作包括但不局限于图像缩放、旋转、bitBlt、alpha混合等图像处理操作。