[发明专利]陆表稳定目标大气层顶反射率模型的构建方法和装置有效
申请号: | 202111147453.3 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN113836731B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 马灵玲;赵永光;宋培兰;刘耀开;王宁;高彩霞;李传荣;唐伶俐 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F113/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 樊晓 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 稳定 目标 大气层 反射率 模型 构建 方法 装置 | ||
1.一种陆表稳定目标大气层顶反射率模型的构建方法,包括:
根据目标区域的目标晴空影像和与所述目标晴空影像对应的区域参数集合,确定所述目标区域的时间序列的目标特性数据集,其中,所述目标特性数据集包括大气层顶反射率子集和大气参数子集;
根据所述大气层顶反射率子集中观测几何参数引起的陆表稳定目标大气层顶反射率的规律性变化,构建大气层顶反射率单变量模型;
根据所述大气参数子集中大气参数季节性变化引起的陆表稳定目标大气层顶反射率的变化规律构建大气参数化模型;以及
根据所述大气层顶反射率单变量模型和所述大气参数化模型,构建所述大气层顶反射率模型;
其中,所述根据所述大气层顶反射率单变量模型和所述大气参数化模型,构建所述大气层顶反射率模型,包括:
根据所述大气层顶反射率单变量模型和所述大气参数化模型,构建通道式大气层顶反射率模型;以及
利用光谱拓展方法处理所述通道式大气层顶反射率模型,得到所述大气层顶反射率模型,其中,所述大气层顶反射率模型为光谱连续的陆表稳定目标大气层顶反射率模型;
其中,所述根据所述大气层顶反射率单变量模型和所述大气参数化模型,构建所述通道式大气层顶反射率模型,包括:
根据卫星观测反射率采用最小二乘拟合确定模型系数,同时将残差平方和最小的拟合方案确定为目标方案;
其中,根据以下公式确定所述卫星观测反射率和模型预测反射率之间的残差平方和:
其中,J表示残差平方和,i表示波段数,表示第j个卫星观测反射率值,表示与卫星观测反射率对应的模型预测反射率值,m表示大气层顶反射率子集中卫星观测反射率总数;
其中,根据以下公式表示所述通道式大气层顶反射率模型:
其中,表示模型预测反射率,i表示第i波段,n表示波段总数,θs表示太阳天顶角,θv表示观测天顶角,Θ表示太阳与传感器针对同一目标区域在立体空间上的散射角,a1表示第一模型系数,a2表示第二模型系数,a3表示第三模型系数,a4表示第四模型系数,a5表示第五模型系数,a6表示第六模型系数,a7表示第七模型系数,a8表示第八模型系数,a9表示第九模型系数,DOY表示年积日。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述目标区域的遥感影像,其中,所述遥感影像包括按照时间顺序排列的多个初始影像,其中,所述初始影像包括云标记;
针对每个所述初始影像,在所述初始影像的云掩膜膨胀半径内的云标记满足第一预设条件的情况下,将所述初始影像确定为所述目标晴空影像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在所述初始影像的云掩膜膨胀半径内的云标记满足第一预设条件的情况下,将所述初始影像确定为所述目标晴空影像,包括:
在所述初始影像的云标记满足所述第一预设条件的情况下,对所述初始影像添加合格影像标记;
将具有所述合格影像标记的初始影像确定为初始晴空影像;以及
对所述初始晴空影像进行二次筛选,得到所述目标晴空影像。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取第一条件下的待定标的目标传感器的参考反射率,其中,第一条件为覆盖所述待定标的目标传感器的观测几何条件和大气条件;
利用所述通道式大气层顶反射率模型生成与所述待定标的目标传感器对应的通道式大气层顶反射率预测值;
根据所述通道式大气层顶反射率预测值,从多种所述参考反射率中确定目标参考反射率;
根据所述目标参考反射率和所述通道式大气层顶反射率预测值,确定光谱拓展比值系数;
根据所述光谱拓展比值系数和所述目标参考反射率,确定光谱式大气顶层反射率预测值;以及
根据所述光谱式大气顶层反射率预测值和所述目标传感器的光谱响应函数确定所述待定标的目标传感器大气顶层反射率预测值。
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