[发明专利]DNA染色和伊红染色的对比分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111142059.0 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113870222A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 梅园 申请(专利权)人: 上海申挚医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/62
代理公司: 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 代理人: 严帅
地址: 201712 上海市青*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: dna 染色 伊红 对比 分析 方法 系统
【说明书】:

发明揭示了一种DNA染色和伊红染色的对比分析方法及系统,所述对比分析方法包括:通过玻片加载器将DNA染色玻片放到光学扫描仪中,通过控制器生成数字图像,将图像传输到服务器;通过第一人工智能算法将数字图片进行分割,并将数字图片中的细胞核分类为上皮细胞核、中性粒细胞核、淋巴细胞核;识别出DNA指数大于设定阈值的上皮细胞核,并保存该上皮细胞核在整个玻片的位置;将玻片再次进行DNA伊红染色,再次对该玻片进行扫描,将细胞核的胞质通过染色剂显现出来;将DNA指数大于设定阈值的上皮细胞核从该整个图片中裁剪出来;通过服务器中的第二人工智能算法将裁剪出来的上皮细胞核进行再定验证,确定是否为上皮细胞核。本发明可提高分析的正确率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域,涉及一种染色分析方法,尤其涉及一种DNA染色和伊红染色的对比分析方法及系统。

背景技术

目前传统的诊断是通过染色制成玻片后,由检验科专家通过显微镜来逐个视野观看。由于片子视野范围比较大,细胞核数量众多,这需要专家很长时间才能确定好一个病理玻片的诊断,而且很有可能由于视觉疲劳导致遗漏可能的癌细胞。

除此之外,由于每个检验医师都有自己的主观判断容易导致同一张片子不同的医生检查,会有不用的结果。

有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的染色玻片对比分析方式,以便克服现有染色玻片对比分析方式存在的上述至少部分缺陷。

发明内容

本发明提供一种DNA染色和伊红染色的对比分析方法及系统,可提高分析的正确率。

为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,采用如下技术方案:

一种DNA染色和伊红染色的对比分析方法,所述对比分析方法包括:

步骤S1、通过玻片加载器将DNA染色玻片放到光学扫描仪中,通过控制器生成数字图像,将图像传输到服务器;

步骤S2、通过第一人工智能算法将数字图片进行分割,并将数字图片中的细胞核分类为上皮细胞核、中性粒细胞核、淋巴细胞核;识别出DNA指数大于设定阈值的上皮细胞核,并保存该上皮细胞核在整个玻片的位置;

步骤S3、将玻片再次进行DNA伊红染色,再次对该玻片进行扫描,将细胞核的胞质通过染色剂显现出来;将DNA指数大于设定阈值的上皮细胞核从该整个图片中裁剪出来;

步骤S4、通过服务器中的第二人工智能算法将步骤S3中裁剪出来的上皮细胞核进行再定验证,确定是否为上皮细胞核。

作为本发明的一种实施方式,所述第一人工智能算法包括利用DNA染色细胞核识别模型对DNA染色细胞核进行识别;

所述对比分析方法进一步包括:

DNA染色细胞核识别模型构建步骤,包括:将获得的DNA染色数字图片进行色域转换,从而定位细胞核的位置;根据细胞核位置,将单个的细胞核从整张DNA染色图中裁剪下来,并进行分类,分为中性粒细胞核、淋巴细胞核、上皮细胞核或杂质;生成足够多的数据量,建立数据集;将数据集按照设定比例分为训练集及测试集;构建DNA染色细胞核识别模型;

DNA染色细胞核识别模型训练步骤,包括:在DNA染色细胞核识别模型的训练过程中,采用小批量随机梯度下降法来迭代模型的参数,损失函数模型采用交叉熵损失函数;训练结束后,测试集效果最好的模型作为深度学习算法最优模型。

作为本发明的一种实施方式,所述第二人工智能算法包括利用伊红染色细胞核识别模型对伊红染色细胞核进行识别;

所述对比分析方法进一步包括:

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