[发明专利]一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估系统和方法

权利要求书

1.一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：招募两组被试者，分为正常人群组和社交焦虑组；

S2：为被试者佩戴多通道脑电测量设备；

S3：为正常组的被试者开展常模复合表情刺激测试，并同步采集脑电数据；

S4：为社交焦虑组开展前测复合表情刺激测试，并同步采集脑电数据后开展注意偏向训练，在2周后为社交焦虑组开展后测复合表情刺激测试并同步采集脑电数据；

S5：对采集的脑电数据进行预处理，并根据国际10-20系统及脑区分布配置电极点，提取每名被试者颞枕区电极点的P100脑电成分的平均潜伏期特征和N170、P300脑电成分的平均波幅特征，作为三个神经指标；其中，所述颞枕区电极点具体为：PO7、PO3、POz、PO4、PO8；

所述每名 被试者P100脑电成分的平均潜伏期特征V计算公式如下：

=0

Y(i)为第i张图片诱发P100对应的潜伏期，J_i为第i张图片取得波幅峰值时对应的毫秒值，T_i为第i张图片截取时间窗的总时长， S_i为第i张图片对应的行向量，S_ij为上述五个电极点的平均波幅值，i为第i张图片，j为第j毫秒，S为k行t列的实数矩阵，k为图片刺激的总张数，k＞40；t为截取时间窗的总时长，20≤t＜40且以第100毫秒为中间值；

每位被试者N170、P300脑电成分的平均波幅特征L计算公式如下：

S_ij为上述五个电极点的平均波幅值，i代表第i张图片，j代表第j毫秒，S为k行t列的实数矩阵，k为图片刺激的总张数，k＞40；t为截取时间窗的总时长，20≤t＜40，其中，N170的时间窗以第170毫秒为中间值，P300的时间窗以第300毫秒为中间值；

S6：进行T检验，通过神经指标的差异对注意偏向训练进行评估。

2.如权利要求1所述的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法，其特征在于，所述两组被试者的人数均大于30名，年龄、性别呈现一致分布。

3.如权利要求1所述的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法，其特征在于，所述常模复合表情刺激测试是指为被试者呈现负性复合表情图片，每次测试，每位被试者均需观看40张以上的图片，每张负性复合表情图片的呈现时间为1000毫秒，图片呈现之间用提示注意的“+”号屏和空屏进行间隔，呈现时间为400-600毫秒中的随机时间。

4.如权利要求1所述的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法，其特征在于，所述预处理，包括去除眼电、滤波、分析段截取、基线校正、参考电极转换、伪迹去除，其中，分析段截取的时间为图片出现前200毫秒到图片呈现后800毫秒，基线校正以图片出现之前的200毫秒到图片呈现时刻的时间作为基线。

5.如权利要求1所述的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法，其特征在于，所述步骤S6，具体为：前测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试在三个神经指标均存在显著差异即p＜0.05的前提条件下，若后测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试在三个神经指标上均不存在显著差异，则表明注意偏向训练达标；其他情况均表明需进一步对注意偏向训练的方法进行优化。

6.采用如权利要求1-5之一的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估方法的系统，其特征在于，包括：

复合表情刺激测试装置，包括表情刺激呈现装置和存储装置，用于显示复合表情刺激测试程序的内容，并存储复合表情刺激的材料；

脑电测量设备，用于采集被试者的脑电信号，并将其传输给评估计算单元；

评估计算单元，包括脑电信号预处理模块、个体数据计算模块和组间差异计算模块。

7.如权利要求6所述的一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估系统，其特征在于，所述脑电信号预处理模块用于对采集的脑电信号进行放大、去除眼电、滤波、分析段截取、基线校正、参考电极转换、伪迹去除；

个体数据计算模块用于提取和计算每名被试者颞枕区电极点的P100脑电成分的平均潜伏期特征和N170、P300脑电成分的平均波幅特征；

组间差异计算模块用于自动进行T检验，并输出注意偏向训练的评估结果。