[发明专利]一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法

说明书

本发明公开一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法，系统包括可配置相关参数的智能客户端，用于拍摄并保存答题卡信息的本地智能摄像头，用于对答题卡信息进行传输并处理分析的云平台；方法包括在智能客户端配置设置相关参数；调用本地智能摄像头连拍答题卡并保存；远程连接云平台并上传答题卡图像；在云端服务器对答题卡图像进行处理分析，得到结果并生成报告；将评分报告通过云平台返回至本地客户端。本发明无需专门读卡器，使用手机或电脑智能摄像头即可，使用者亦无需具备人工智能和目标检测识别领域相关知识，操作简单，方便实用；使用神经网络技术和人工智能算法，提高了识别速度和准确性，减少了工作量，有效缓解了阅卷人的阅卷压力。

技术领域

本发明涉及人工智能处理领域与目标检测识别技术领域，具体涉及到一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法。

背景技术

各类考试中，与文字主观题不同，选择题和判断题是事先拟定了正确答案的题目，选择题和判断题具有灵活性大、知识覆盖面广以及采分客观性强等优点。因此，大多试卷命题人都会出选择题和判断题来命题，选择题和判断题成为了主流的出题类型。现如今，选择题和判断题经常都是以涂卡的方式来作答，一方面，涂卡的答题方式排除了作答人书写风格、笔迹可能带来的批阅干扰，保证了作答的规范性和批阅的客观性；另一方面，将所有的答案集中填涂在一张答题卡上，方便批阅。

针对涂卡题的批阅，当前在各种考试中，国内的批阅方式一般分为人工批阅和机器批阅。人工批阅指阅卷人人工或者使用蒙版批阅答题卡，批改完成后，人工统计成绩；机器批阅指使用专业读卡机器批改答题卡，然后获取答题成绩。

然而一般情况下，除了大型正规考试外，一般并不使用专门读卡机器批阅答题卡。一方面是因为普通答题纸在批量扫描时容易卡纸，而使用质量更好、更厚的纸张，例如铜版纸，会导致考试成本大增；另一方面，出于节约成本的考虑，在实际应用中，除了大型考试中心，极少有阅卷单位拥有专门的阅卷设备。这就导致在绝大多数场景下，阅卷人需要采用人工阅卷的方式大量重复批阅涂卡题，批阅工作枯燥无趣，且工作量极大。

为了解决这一现实问题，我们研发出一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法，致力于缓解阅卷人的批阅压力。

发明内容

为了解决上述技术问题，提高阅卷效率，降低阅卷成本，本发明提供了一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法。

本发明采用的技术方案如下：一种基于神经网络的涂卡题云批阅系统及方法，系统包括：

可配置相关参数的智能客户端，用于拍摄并保存答题卡信息的本地智能摄像头，用于对答题卡信息进行传输并处理分析的云平台；

方法包括：

步骤(1)在智能客户端配置设置相关参数；

步骤(2)调用本地智能摄像头连拍答题卡并保存；

步骤(3)远程连接云平台并上传答题卡图像；

步骤(4)在云端服务器对答题卡图像进行处理分析，得到结果并生成报告；

步骤(5)将评分报告通过云平台返回至本地客户端。

本发明的有益效果是：本发明无需专门读卡器，使用手机或电脑智能摄像头即可，使用者亦无需具备人工智能和目标检测识别领域相关知识，操作简单，方便实用；使用神经网络技术和人工智能算法，在保证识别速度实时性与识别精度准确性的前提下，减少了工作量，减少了时间和资源的浪费，降低了成本，有效缓解了阅卷人的阅卷压力。

优选的：所述智能客户端为手机客户端或电脑客户端；所述本地智能摄像头为手机自带摄像头或外置智能摄像头。

优选的：所述步骤(1)中在智能客户端配置设置相关参数包括在客户端完成注册、登录等个人信息配置项，同时设置连拍时间间隔，选择已训练好的批阅神经网络，上传作答人员花名册，并设置标准答案。