[发明专利]一种民事同案数据智能推送方法

说明书

本发明公开了一种民事同案数据智能推送方法，所述方法为：导入前置文书分析案件，提取案件要素；根据所选案件的诉请要素和事实要素，在案例库中查找同案全要素完全一致的数据作为同案进行推送，进行同案同判；如果未查找匹配到，则从全要素中抽取层级最低要素按照默认顺序逐级向上匹配，直至推送出满足要求的案件；同时返回案件基本信息和要素、裁判结果和同案推送案件列表，随机展示同案推送内容。本发明解决了无法根据历史判案信息快速检索匹配实现同案同判的问题。

技术领域

本发明涉及数据智能推送技术领域，具体涉及一种民事同案数据智能推送方法。

背景技术

20世纪60年代，人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究自然语言理解和专家系统。H1专家系统是一种模拟专家在解决问题，做出决策时的思维和行为并能起到专家作用的计算机系统，最早的专家系统是1971年美国费根鲍姆教授等人研制的“化学家系统”DENDRAL，它能根据质谱数据识别有机化合物的分子结构，继而出现了“计算机数学家”、“计算机医学家”等专家系统。在其他领域专家系统研究取得突出成就的鼓舞下，一些律师提出了研制“法律诊断”系统和律师系统的可能性。

1970年，Buchananheadrick发表了《关于人工智能和法律推理的若干问题的考察》一文，揭开了对法律推理进行人工智能研究的序幕。文章认为，理解、模拟法律论证或法律推理，需要在许多领域进行艰难的研究。法律推理的人工智能研究在这一时期主要沿着两条路径进行。一是模拟归纳推理；二是模拟法律分析。在模拟归纳推理方面取得的成果有20世纪70年代初WaiterG.Popp和BernhardSchlink开发的JUDITH律师推理系统；在模拟法律分析方面取得的成果有1977年JeffreyMeldman开发的计算机辅助法律分析系统，它以律师推理为模拟对象，试图识别与案件事实模型相似的其他案件。专家系统在法律中的第一次实际应用，是D·沃特曼和M·皮特森1981年开发的法律判决辅助系统，称LDS。该系统的研制目的不是帮助或辅助法律家进行法律推理，而是以知识工程技术为新方法，试图研制能够进行法律推理的机器对美国民法制度的某个方面进行检测。

国内，在钱学森教授的倡导下，我国的法律专家系统的研制工作，于20世纪80年代中期起步。1986年，由朱华荣、肖开权主持的《量刑综合平衡与电脑辅助量刑专家系统研究》被确定为国家社科“七五”研究课题。在法律数据库面，中山大学学生胡钊等于1993年研制了((LOA律师办公自动化系统》。目前难以根据当前案件信息快速查找类似的历史判案信息，以实现同案同判。

发明内容

为此，本发明提供一种民事同案数据智能推送方法，以实现在各案由完整法律知识图谱要素结构建立的基础上，对直接影响案件定性、定量即裁判结果的要素进行筛选和整合；以及案例数据的推送，以法律知识图谱为基础，通过对完整要素结构中直接影响案件定性、定量即裁判结果的要素的筛选和整合，建立专业化、智能化的案例数据推送参数。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明公开了一种民事同案数据智能推送方法，所述方法为：

导入前置文书分析案件，提取案件要素；

根据所选案件的诉请要素和事实要素，在案例库中查找同案全要素完全一致的数据作为同案进行推送，进行同案同判；

如果未查找匹配到，则从全要素中抽取层级最低要素按照默认顺序逐级向上匹配，直至推送出满足要求的案件；

同时返回案件基本信息和要素、裁判结果和同案推送案件列表，随机展示同案推送内容。

进一步地，所述案件同案要素包括：法官所办案件的案由、案件基本信息、诉讼请求要素和审理查明的事实要素。