[发明专利]虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据目标虹膜图像，生成第一图像金字塔；根据第一图像金字塔和预先训练的眼角检测模型，确定第一眼角区域图像和第二眼角区域图像；根据第一眼角区域图像、第二眼角区域图像和预先训练的关键点检测模型，确定旋转角度；根据旋转角度，对目标虹膜图像进行虹膜图像展开，得到虹膜展开图像；根据虹膜展开图像，进行虹膜识别。该实施方式提高了虹膜识别准确率及成功率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着科学技术的发展，生物特征识别已经深入到生活中的方方面面。相较于人脸识别，指纹识别等识别技术，由于人的虹膜几乎终生不发生变化，且包含复杂的纹理特征，使得虹膜具有天然的防伪性。目前，在进行虹膜识别时，通常采用的方式为：直接将采集到的虹膜图像对应的特征与预先存储的虹膜图像对应的特征进行比对。

然而，当采用上述方式进行虹膜识别时，经常会存在如下技术问题：

在采集待检测对象的虹膜图像时，待检测对象的眼睛与采集设备往往无法保证绝对的水平视角，从而，造成采集得到的虹膜图像包括的特征点与预先存储的虹膜图像包括的特征点出现错位，进而，导致虹膜识别准确率及成功率降低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种虹膜识别方法，该方法包括：根据目标虹膜图像，生成第一图像金字塔；根据上述第一图像金字塔和预先训练的眼角检测模型，确定第一眼角区域图像和第二眼角区域图像；根据上述第一眼角区域图像、上述第二眼角区域图像和预先训练的关键点检测模型，确定旋转角度；根据上述旋转角度，对上述目标虹膜图像进行虹膜图像展开，得到虹膜展开图像；根据上述虹膜展开图像，进行虹膜识别。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种虹膜识别装置，装置包括：生成单元，被配置成根据目标虹膜图像，生成第一图像金字塔；第一确定单元，被配置成根据上述第一图像金字塔和预先训练的眼角检测模型，确定第一眼角区域图像和第二眼角区域图像；第二确定单元，被配置成根据上述第一眼角区域图像、上述第二眼角区域图像和预先训练的关键点检测模型，确定旋转角度；虹膜图像展开单元，被配置成根据上述旋转角度，对上述目标虹膜图像进行虹膜图像展开，得到虹膜展开图像；虹膜识别单元，被配置成根据上述虹膜展开图像，进行虹膜识别。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。