[发明专利]图像特征提取方法、计算机可读存储介质以及计算机终端

说明书

本申请公开了一种图像特征提取方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取目标图像；利用特征提取模型对目标图像进行特征提取，得到目标图像的目标特征，其中，目标特征与目标图像具备旋转等变性，特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同。本申请解决了相关技术中对于存在角度多变的目标对应的目标图像进行特征提取的精确度较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像特征提取领域，具体而言，涉及一种图像特征提取方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。

背景技术

在遥感图像处理中，由于遥感图像中没有固定的参考角度，通常目标的角度会存在多变的情况。目前的特征提取模型对于存在角度多变的目标对象的目标图像进行特征提取时，难以对得到的目标特征进行旋转等变，从而导致提取到特征精度较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像特征提取方法、计算机可读存储介质以及计算机终端，以至少解决相关技术中对于存在角度多变的目标对应的目标图像进行特征提取的精确度较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：获取目标图像；利用特征提取模型对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的目标特征，其中，所述目标特征与所述目标图像具备旋转等变性，所述特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：获取建筑物图像；利用特征提取模型对所述建筑物图像进行特征提取，得到所述建筑物图像的建筑物特征，其中，所述建筑物特征与所述建筑物图像具备旋转等变性，所述特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：获取地块图像；利用特征提取模型对所述地块图像进行特征提取，得到所述地块图像的地块特征，其中，所述地块特征与所述地块图像具备旋转等变性，所述特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：云服务器接收客户端上传的目标图像；所述云服务器利用特征提取模型对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的目标特征，其中，所述目标特征与所述目标图像具备旋转等变性，所述特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同；所述云服务器将所述目标特征反馈至所述客户端。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：获取目标图像；利用特征提取模型对目标图像进行特征提取，得到目标图像的目标特征，其中，目标特征与目标图像具备旋转等变性，特征提取模型包括：依次连接的特征旋转等变层和至少一个特征融合层，至少一个特征融合层的输出结果的分辨率不同，每个特征融合层包括：旋转等变子层和多个融合子层，多个融合子层的结构相同；基于目标特征对目标图像中包含的目标进行检测，得到目标的检测结果。