[发明专利]投票结果处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种投票结果处理方法，可以应用于金融领域、人工智能领域。该投票结果处理方法包括：根据一个或多个投票人针对待表决议题的第一投票结果，确定待表决议题的第一表决结果；获取每个投票人在对待表决议题进行表决的过程中的图像信息；将图像信息输入神经网络模型，输出投票人的表情类型；根据投票人的表情类型和第一投票结果确定投票人针对待表决议题的第二投票结果；根据一个或多个投票人的第二投票结果确定待表决议题的第二表决结果；以及根据第一表决结果与第二表决结果确定待表决议题的最终表决结果。本公开还提供了一种投票结果处理装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及人工神经网络领域，更具体地涉及一种投票结果处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

重要事项或议题的决定通常采用投票表决的方法确定最终表决结果。现有技术中，通常仅统计投票结果为“同意”的票数，在“同意”票数超过预设数值时(例如为投票人数的二分之一)，确定最终表决结果为通过，否则确定最终表决结果为否决。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：仅依据投票人的投票结果确定最终表决结果，无法较为真实的体现被表决议题的表决结果价值，导致最终表决结果缺乏可靠性。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高表决结果可靠性的投票结果处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种投票结果处理方法，包括：

根据一个或多个投票人针对待表决议题的第一投票结果，确定上述待表决议题的第一表决结果；

获取每个上述投票人在对上述待表决议题进行表决的过程中的图像信息；

将上述图像信息输入神经网络模型，输出上述投票人的表情类型；

根据上述投票人的表情类型和上述第一投票结果确定上述投票人针对上述待表决议题的第二投票结果；

根据一个或多个上述投票人的第二投票结果确定上述待表决议题的第二表决结果；以及

根据上述第一表决结果与上述第二表决结果确定上述待表决议题的最终表决结果。

根据本公开的实施例，其中，根据上述投票人的表情类型和上述第一投票结果确定上述投票人针对上述待表决议题的第二投票结果包括：

将上述第一投票结果进行量化，确定第一单位投票值；

根据上述投票人的表情类型和上述第一投票结果确定上述投票人的投票权重系数；

基于上述投票人的投票权重系数与上述投票人的第一单位投票值确定上述投票人的第二单位投票值；

基于上述投票人的第二单位投票值确定上述投票人针对上述待表决议题的第二投票结果。

根据本公开的实施例，其中，上述表情类型包括第一表情类或第二表情类；其中，上述第一表情类所表示的情感与上述第二表情类所表示的情感相反；

上述根据上述投票人的表情类型和上述第一投票结果确定上述投票人的投票权重系数包括：

在上述投票人的表情类型为上述第一表情类的情况下，确定上述投票人的投票权重系数为第一权重系数；以及

在上述投票人的表情类型为上述第二表情类型的情况下，确定上述投票人的权重系数为第二权重系数；其中，上述第一权重系数大于上述第二权重系数。

根据本公开的实施例，上述神经网络模型包括：卷积神经网络、循环神经网络或长短期记忆神经网络中的任一种或多种的组合。