[发明专利]一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111131829.1 申请日: 2021-09-26
公开(公告)号: CN114004988A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 江中毅;金建杰;张宏;陈立力;周明伟 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/772;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,其中聚类方法包括:获取至少两个第一类簇以及每一所述第一类簇对应的时空域信息,所述时空域信息表征所述第一类簇对应的对象的时空位置关系;基于每一所述第一类簇对应的所述时空域信息确定至少两个所述第一类簇之间是否存在时空关联;响应于至少两个所述第一类簇之间存在时空关联,则基于至少两个所述第一类簇之间的相似度,将至少两个所述第一类簇进行聚类。解决一人多档问题,提高人脸聚类的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能视频监控设备的大量普及,每天都会累积海量的人像图像。使用人像聚类方法实现将人像图像以人为单位进行归档是常用手段。直接从海量的人像抓拍数据中进行人像聚类,效果往往很差。例如会出现聚类后一人多档(即同一个人会有对应的多个类簇)的现象,聚类效果不佳。

发明内容

本申请提供一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法能够提高聚类的准确性。

为解决上述技术问题,本申请提供的第一个技术方案为:提供一种聚类方法,包括:获取至少两个第一类簇以及每一所述第一类簇对应的时空域信息,所述时空域信息表征所述第一类簇对应的对象的时空位置关系;基于每一所述第一类簇对应的所述时空域信息确定至少两个所述第一类簇之间是否存在时空关联;响应于至少两个所述第一类簇之间存在时空关联,则基于至少两个所述第一类簇之间的相似度,将至少两个所述第一类簇进行聚类。

其中,所述基于每一所述第一类簇对应的所述时空域信息确定至少两个所述第一类簇之间是否存在时空关联的步骤,包括:确定至少两个所述第一类簇对应的所述时空域信息是否具有相同的时间空间点;响应于具有相同的所述时间空间点,则确定至少两个所述第一类簇之间存在时空关联。

其中,所述基于至少两个所述第一类簇之间的相似度,将至少两个所述第一类簇进行聚类的步骤,包括:确定至少两个所述第一类簇之间的时空相关系数;基于所述时空相关系数确定相似度阈值;响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类。

其中,所述确定至少两个所述第一类簇之间的时空相关系数的步骤,包括:计算至少两个所述第一类簇对应的所述时空域信息的交集;以及计算至少两个所述第一类簇对应的所述时空域信息的并集;基于所述交集以及所述并集确定所述时空相关系数。

其中,所述基于所述时空相关系数确定相似度阈值的步骤,包括:利用预设的最高相似度阈值、预设的最低相似度阈值以及所述时空相关系数确定所述相似度阈值。

其中,所述响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类的步骤之前,包括:分别计算至少两个所述第一类簇的平均质心;基于至少两个所述第一类簇的平均质心计算少两个所述第一类簇之间的相似度。

其中,响应于至少两个所述第一类簇中至少一个所述第一类簇中图像数量小于预设数量,所述基于所述时空相关系数确定相似度阈值包括:基于所述时空相关系数确定第一相似度阈值;所述响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类包括:响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述第一相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类;响应于至少两个所述第一类簇中图像数量大于预设数量,所述基于所述时空相关系数确定相似度阈值包括:基于所述时空相关系数确定第二相似度阈值;所述响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类包括:响应于至少两个所述第一类簇之间的相似度大于所述第二相似度阈值,将至少两个所述第一类簇进行聚类;所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值。

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