[发明专利]证件异常信息识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种证件异常信息识别方法，其特征在于，包括：

获取证件图片，并从所述证件图片中提取位置编码信息；

对证件图片的字符位置进行识别，得到识别结果；

根据所述识别结果，生成至少一个文本框；

将所有所述文本框对应的区域作为所述证件图片对应的前景区域，并将所述证件图片的前景区域之外的所有区域作为背景区域，其中，所述前景区域为所述证件图片的字符区域，所述背景区域为所述证件图片中除前景区域外的剩余区域；

对前景区域的像素点进行特征提取，得到第一特征向量和所述第一特征向量对应的位置编码信息；

对背景区域的像素点进行特征提取，得到第二特征向量和所述第二特征向量对应的位置编码信息；

将所述第一特征向量和所述第一特征向量对应的位置编码信息，所述第二特征向量和所述第二特征向量对应的位置编码信息进行下采样处理，得到第一下采样特征向量和第二下采样特征向量，其中，所述第一下采样特征向量和所述第二下采样特征向量为包含位置信息的高维度特征向量；

分别对所述第一下采样特征向量和所述第二下采样特征向量进行编码压缩处理，得到第一再编码特征向量和第二再编码特征向量；

对所述第一再编码特征向量和所述第二再编码特征向量分别进行上采样操作，得到前景特征向量和背景特征向量；

基于预设的特征值计算方式，对所述前景特征向量进行特征值计算，得到对应的前景特征值，对所述背景特征向量进行特征值计算，得到对应的背景特征值，并计算所述前景特征值与所述背景特征值的差值，得到特征差值；

将所述特征差值与预设阈值进行对比，得到对比结果；

若所述对比结果为所述特征差值不大于所述预设阈值，则确认所述证件图片不存在异常信息，若所述对比结果为所述特征差值大于所述预设阈值，则基于形态学特征算法对所述前景特征向量和所述背景特征向量进行分析，确定异常类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征向量与所述第二特征向量分别与对应的位置编码信息进行下采样处理，得到第一下采样特征向量和第二下采样特征向量的步骤包括：

将同一卷积层的第一特征向量与所述第一特征向量对应的位置编码信息进行相乘，得到第一编码特征向量；

将同一卷积层的第二特征向量与所述第二特征向量对应的位置编码信息进行相乘，得到第二编码特征向量；

基于最大池化层，分别对所述第一编码特征向量和所述第二编码特征向量进行下采样处理，得到第一下采样特征向量和第二下采样特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一下采样特征向量和所述第二下采样特征向量进行编码压缩处理，得到第一再编码特征向量和第二再编码特征向量的步骤包括：

基于预设的切割方式，分别对第一下采样特征向量和第二下采样特征向量进行切割处理，得到所述第一下采样特征向量对应的第一特征向量块集合和所述第二下采样特征向量对应的第二特征向量块集合，其中，所述第一特征向量块集合中包括至少两个特征向量块，所述第二特征向量块集合中包括至少两个特征向量块；

从所述第一特征向量块集合中任意选取一个特征向量块作为第一特征向量块，对所述第一特征向量块进行编码处理，得到对应的第一编码向量块；

从所述第二特征向量块集合中任意选取一个特征向量块作为第二特征向量块，对所述第二特征向量块进行编码处理，得到对应的第二编码向量块；

对所有所述第一编码向量块和所有所述第二编码向量块分别进行融合与压缩处理，得到对应的第一再编码特征向量和第二再编码特征向量。