[发明专利]用于多源试验数据引接处理方法在审
| 申请号: | 202111130413.8 | 申请日: | 2021-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN113901117A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
| 发明(设计)人: | 段懿洋;何晓;刘东航;刘翔;田思佳 | 申请(专利权)人: | 中国船舶工业系统工程研究院 |
| 主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06F16/31;G06F16/81 |
| 代理公司: | 中国船舶专利中心 11026 | 代理人: | 魏剑 |
| 地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 试验 数据 处理 方法 | ||
1.一种用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
进行数据引接;
识别数据类型;
调用对应类型数据的引接模型;
启动引接处理流程。
2.根据权利要求1所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述引接处理流程包括:半结构化数据引接流程、结构化数据引接流程、非结构化数据引接流程、API接口数据引接流程和实时报文数据引接流程。
3.根据权利要求2所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述半结构化数据引接流程包括如下步骤:
利用第一搜索引擎连接第一数据源库;
根据具体业务需求,从第一数据源库中获取集合清单;
将集合清单接引至第一本地数据库;
其中,所述第一搜索引擎以Python技术为基础集成MongoDB数据库操作组件后构建,所述第一数据库的半结构化数据以MongoDB数据库存储为主,所述第一本地数据库为MongoDB数据库。
4.根据权利要求2所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述结构化数据引接流程包括如下步骤:
利用第二搜索引擎连接第二数据源库;
根据具体业务需求,从第二数据源库中获取数据表清单;
将数据表清单利用字段转换引擎接引至第二本地数据库;
其中,所述第二搜索引擎以Python技术为基础集成各类常规数据库操作组件后构建,所述第二数据库的结构化数据包括Oracle、Mysql、sqlserver、postgresql、国产数据库(达梦)等常规数据库,所述第二本地数据库为Mysql数据库。
5.根据权利要求2所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述非结构化数据引接流程包括如下步骤:
通过FTP的方式录入数据;
选择文件分类目录;
将文件资料上传至所选目录内;
将文件资料的相关信息存储至第三本地数据库;
将文件资料通过FTP服务上传到服务器;
其中,所述第三本地数据库为mysql数据库。
6.根据权利要求5所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述非结构化数据的录入分为离线模式和在线模式:
所述离线模式为:用户选择文件分类目录,直接上传文件资料;
所述在线模式为:通过提供的服务连接信息,设定需要接引的文件及其存放位置,动态监控文件夹是否产生新的文件,自动将新的文件进行动态上传。
7.根据权利要求2所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述API接口数据引接流程包括如下步骤:
通过接口引擎获取数据;
将获取的数据分为结构化数据和半结构化数据;
结构化数据,从第一解析组件库中选择匹配的解析组件,解析后接引至第四本地数据库;
半结构化数据,直接储存至第四本地数据库;
其中,所述第一解析组件库以Python技术为基础根据不同接口内容开发构成,所述第四本地数据库包括Mysql数据库和mongoDB数据库。
8.根据权利要求2所述的用于多源试验数据引接处理方法,其特征在于,所述实时报文数据引接流程包括如下步骤:
通过UDP获取数据,
从第二解析组件库中选择匹配的解析组件,解析后接引至第五本地数据库;
其中,所述第二解析组件库以Python为技术为基础针对不同报文格式开发构成,所述第五本地数据库为Mysql数据库。
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