[发明专利]数据检索方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品在审
| 申请号: | 202111130352.5 | 申请日: | 2021-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN113590898A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 林庆泓;田上萱;赵文哲;陈小军;王红法;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/906;G06F16/908;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 检索 方法 装置 电子设备 存储 介质 计算机 产品 | ||
1.一种数据检索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取检索数据,确定所述检索数据与至少两个第一锚点中各第一锚点之间的第一相似度,其中,所述至少两个第一锚点是通过对训练数据集中的多个样本数据进行聚类得到的至少两个聚类中心;
获取被检索数据库中的每个被检索数据与各所述第一锚点之间的第二相似度;
根据所述检索数据对应于各所述第一锚点的第一相似度、以及每个所述被检索数据对应于各所述第一锚点的第二相似度,从所述被检索数据库中确定与所述检索数据匹配的各候选被检索数据;
从各所述候选被检索数据中确定出与所述检索数据匹配的至少一个目标被检索数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检索数据对应于各所述第一锚点的第一相似度、以及每个所述被检索数据对应于各所述第一锚点的第二相似度,从所述被检索数据库中确定与所述检索数据匹配的各候选被检索数据,包括:
对于每个所述被检索数据,根据所述被检索数据对应于各所述第一锚点的第二相似度,从各所述第一锚点中确定出与所述被检索数据匹配的至少一个锚点;
对于每个所述第一锚点,将与所述第一锚点匹配的各所述被检索数据确定为所述第一锚点对应的数据子集;
根据所述检索数据对应于各所述第一锚点的第一相似度,从各所述第一锚点中确定出与所述检索数据匹配的至少一个目标锚点;
将各所述目标锚点对应的数据子集中的被检索数据,确定为与所述检索数据匹配的各候选被检索数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检索数据对应于各所述第一锚点的第一相似度、以及每个所述被检索数据对应于各所述第一锚点的第二相似度,从所述被检索数据库中确定与所述检索数据匹配的各候选被检索数据,包括:
对于每个所述被检索数据,根据所述被检索数据对应于各所述第一锚点的第二相似度,从各所述锚点中确定出与所述被检索数据最匹配的第二锚点;
根据各所述第一锚点对应的第一相似度,按照第一相似度由大至小的顺序,从至少一个所述第一锚点对应的被检索数据中确定出各候选被检索数据,其中,若一个第一锚点是一个被检索数据对应的第二锚点,则所述被检索数据是所述第一锚点对应的被检索数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述第一锚点对应的第一相似度,按照第一相似度由大至小的顺序,从各所述第一锚点对应的被检索数据中确定出各候选被检索数据,包括以下任一项:
按照第一相似度由大至小的顺序,对各所述第一锚点对应的被检索数据进行排序,将排序后的各所述被检索数据中靠前的第一设定数量的被检索数据,确定为与所述检索数据匹配的各候选被检索数据;
按照第一相似度由大至小的顺序,将排序靠前的第二设定数量的所述第一锚点对应的被检索数据,确定为与所述检索数据匹配的各候选被检索数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从各所述候选被检索数据中确定出与所述检索数据匹配至少一个目标被检索数据,包括:
确定所述检索数据与各所述候选被检索数据之间的第三相似度;
基于各所述候选被检索数据对应的第三相似度,从各所述候选被检索数据中确定出与所述检索数据匹配的至少一个目标被检索数据;
或者,将各所述候选被检索数据作为所述至少一个目标被检索数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述检索数据与各所述候选被检索数据之间的第三相似度,包括:
获取所述检索数据的第一特征向量以及各所述候选被检索数据的第二特征向量;
对于每个所述候选被检索数据,根据所述第一特征向量与所述候选被检索数据的第二特征向量,得到所述检索数据与所述候选被检索数据之间的第三相似度。
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