[发明专利]一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202111129407.0 申请日: 2021-09-26
公开(公告)号: CN113662566B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 郑晓波;包芳军;王俊杰;陈世豪;王勤美 申请(专利权)人: 温州医科大学
主分类号: A61B5/389 分类号: A61B5/389;A61B5/398;A61B5/11;A61B5/00
代理公司: 深圳众邦专利代理有限公司 44545 代理人: 王金
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电信号 眨眼 检测 方法 装置 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,包括:

获取被检测者在第一预设时间内的电波信息;其中,所述电波信息表示所述被检测者在眨眼过程中所产生的电信号;

获取所述被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息;其中,所述第二预设时间包含于所述第一预设时间内,且所述第二预设时间小于所述第一预设时间;

根据眨眼过程对应的电信号阈值,获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据;

查找所述眼部视频信息在所述预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据,并对所述图像数据进行识别;

当识别结果为所述图像数据为眨眼过程时,确定所述预选眨眼数据为参考电信号;以及

基于所述参考电信号,确定所述电波信息中的眨眼数据。

2.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,所述电波信息包括肌电信息和/或眼电波信息;其中,所述获取被检测者在第一预设时间内的电波信息包括:

通过电信号采集设备获取所述被检测者在所述第一预设时间内的所述肌电信息和/或所述眼电波信息。

3.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,所述根据眨眼过程对应的电信号阈值,获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据包括:

比对所述电波信息与所述电信号阈值的峰值和波长,得到差值;以及

选取所述差值小于预设差值阈值的电信号作为所述预选眨眼数据。

4.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行识别包括:

获取所述图像数据中上眼睑和下眼睑之间的目标区域;

计算所述目标区域对应的睑裂高度;

根据所述睑裂高度,确定所述目标区域的开合状态;以及

根据所述图像数据中所有目标区域的开合状态,确定所述图像数据中的眼部状态;其中,所述眼部状态包括眨眼状态和非眨眼状态。

5.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,所述确定所述预选眨眼数据为参考电信号包括:

将所述预选眨眼数据的一个或多个眨眼过程对应的电信号作为所述参考电信号。

6.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,所述基于所述参考电信号,确定所述电波信息中的眨眼数据包括:

当所述电波信息中存在与所述参考电信号的差异小于预设差异阈值的电信号时,确定该电信号对应一次眨眼过程。

7.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法,其特征在于,在所述获取被检测者在第一预设时间内的电波信息之后,还包括:

对所述电波信息进行滤波处理,得到滤波后的电波信息;

其中,所述根据眨眼过程对应的电信号阈值,获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据包括:

根据眨眼过程对应的电信号阈值,获取所述第二预设时间内的所述滤波后的电波信息中的预选眨眼数据;

所述基于所述参考电信号,确定所述电波信息中的眨眼数据包括:

基于所述参考电信号,确定所述滤波后的电波信息中的眨眼数据。

8.一种基于电信号的眨眼检测装置,其特征在于,包括:

电波获取模块,用于获取被检测者在第一预设时间内的电波信息;其中,所述电波信息表示所述被检测者在眨眼过程中所产生的电信号;

视频获取模块,用于获取所述被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息;其中,所述第二预设时间包含于所述第一预设时间内,且所述第二预设时间小于所述第一预设时间;

预选模块,用于根据眨眼过程对应的电信号阈值,获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据;

图像识别模块,用于查找所述眼部视频信息在所述预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据,并对所述图像数据进行识别;

参考确定模块,用于当识别结果为所述图像数据为眨眼过程时,确定所述预选眨眼数据为参考电信号;以及

眨眼确定模块,用于基于所述参考电信号,确定所述电波信息中的眨眼数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州医科大学,未经温州医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111129407.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top