[发明专利]一种微网群多层主体交易策略的优化方法

权利要求书

1.一种微网群多层主体交易策略的优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、针对微网群内的各微网，分别构建微网与用户之间的考虑利益交互的下层双层博弈模型；

S2、求解下层双层博弈模型的主从博弈均衡解，获取各微网内部的购能价格和负荷需求响应，并上传至微网群运营商；

S3、基于供需比方法，结合微网群内各微网反馈信息，上层微网群运营商作为公益体，以社会最大化福利的态度参与交易，求解与群内各微网的实时能源价格；

S4、将实时能源交易价格反馈至下层各微网，返回步骤S2进行循环优化直至收敛；

S5、输出实时能源交易价格与最优负荷需求响应解集。

2.根据权利要求1所述的一种微网群多层主体交易策略的优化方法，其特征在于，所述的下层双层博弈模型包括微网侧模型和用户侧模型，所述的微网侧模型包括基于微网内部能源交易的收益、蓄电池运行成本构建的微网目标函数，微网侧模型还包括微网约束条件，所述的用户侧模型包括基于用户的效用函数、用能成本构建的用户目标函数，所述的用户侧模型还包括用户约束条件。

3.根据权利要求2所述的一种微网群多层主体交易策略的优化方法，其特征在于，所述的微网目标函数为：

其中，F_MG,n为微网n的目标函数，为第n个微网h时段用户的购电价格，为第n个微网h时段第i个用户的购电负荷，对应为h时段微网从微网群运营商购电、售电的价格，对应为第n个微网h时段微网从微网群运营商购买、出售的电量，C_bt为电池运行成本；对应为第n个微网h时段的储能充、放电功率，H为时段总数，I为用户总数。

4.根据权利要求3所述的一种微网群多层主体交易策略的优化方法，其特征在于，所述的微网约束条件包括：

1)电功率平衡约束

其中，为第n个微网在h时段电负荷功率，为第n个微网在h时段电制冷机产生的冷功率，为第n个微网在h时段光伏发电功率，COP为制冷系数；

2)储能设备约束

其中，Es_n,h为第n个微网h时段蓄电池的储存电量，Es_n,h-1为第n个微网h-1时段蓄电池的储存电量，Bch_n,h为第n个微网h时段蓄电池的充电功率，Bdis_n,h为第n个微网h-1时段蓄电池的放电功率，Es_n(0)为第n个微网中电池的初始存储电量，Es_n,max、Es_n,min对应为第n个微网中储能电池的最大容量、最小容量，为储能电站存储的能量，对应为第n个微网中储能电池的充电功率、放电功率的效率，为第n个微网h时段蓄电池的净功率，B_ch,n,max、B_dis,n,max分别对应为蓄电池的最大充、放电功率，N_ch和N_dis为储能电池充电效率和放电效率，和是储能电池充电和放电状态，为1时分别表示充电、放电状态，为0时表示不进行充电、放电；

3)交易价格约束

其中，分别为h时段用户购电价格的下限与上限，为微网群内用户平均购电价格的上限；

4)交互功率约束

其中，el_b,n,max、el_s,n,max分别为第n个微网的购电、售电功率的上限，分别为第n个微网在h时段的购电、售电状态，为1时分别表示处于购电、售电状态，为0时表示不处于购电、售电状态。

5.根据权利要求2所述的一种微网群多层主体交易策略的优化方法，其特征在于，所述的用户目标函数为：

其中，F_u,n,i为第n个微网中第i个用户的目标函数，为第n个微网h时段第i个用户的购电负荷，a_u,n,i、b_u,n,i为第n个微网中第i个用户的电能消耗的偏好常数，为第n个微网h时段用户的购电价格，H为时段总数，I为用户总数。