[发明专利]考勤记录方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及目标检测技术领域，公开了一种考勤记录方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收考勤记录请求，考勤记录请求包括待识别图像和待识别图像对应的拍摄时间，根据选择性搜索算法，在待识别图像上生成目标候选区域集，基于卷积神经网络，提取特征数据，作为第一特征数据，基于分类算法，对第一特征数据进行分类，得到至少一个考勤对象特征，获取预设的基础对象集合中的每个基础对象特征，针对每个考勤对象特征，将考勤对象特征分别与每个基础对象特征进行匹配，将匹配成功的基础对象特征对应的基础对象，作为考勤对象特征对应的目标对象，基于拍摄时间和每个目标对象，生成每个目标对象对应的考勤记录，提高考勤记录效率。

技术领域

本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及考勤记录方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

员工的考勤和考核是企业人力资源管理中的一项重要内容。企业为了加强对员工的管理，对员工会实行考勤，考勤就是对员工出勤率的统计，如上班、下班、加班的时间记录，迟到早退、矿工时间、出勤总数、请假天数等等。

传统考勤方式，主要通过指纹考勤机利用生物识别技术识别员工指纹，以达到验证员工身份，进而实现对员工进行考勤记录的目的，但采用这种当时，常常会由于员工自身指纹出现问题而无法进行打卡，如出现手指划伤、出汗、起皮、过于干燥等问题，此时，则需要向相关人员进行报备，由人工对员工进行考勤补录，使得出勤记录的管理效率较低。另外，在员工较多的大企业，通过指纹考勤打卡，需要耗费较长时间进行排队等候，考勤记录的效率不高。

为了克服上述由于员工自身指纹出现问题而无法进行打卡的问题，通过采用人脸识别技术对员工进行考勤记录，然而，该技术目前依旧需要个体排队进行人脸识别，在员工较多的大企业，依然需要耗费较长时间进行排队等候，考勤记录的效率不高。

发明内容

本发明实施例提供一种考勤记录方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高考勤记录效率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种考勤记录方法，包括：

接收考勤记录请求，所述考勤记录请求包括待识别图像和所述待识别图像对应的拍摄时间；

根据选择性搜索算法，在所述待识别图像上生成目标候选区域集；

基于卷积神经网络，提取所述目标候选区域集的特征数据，作为第一特征数据；

基于分类算法，对所述第一特征数据进行分类，得到至少一个考勤对象特征；

获取预设的基础对象集合中的每个基础对象特征，针对每个所述考勤对象特征，将所述考勤对象特征分别与每个所述基础对象特征进行匹配，将匹配成功的基础对象特征对应的基础对象，作为所述考勤对象特征对应的目标对象；

基于所述拍摄时间和每个所述目标对象，生成每个所述目标对象对应的考勤记录。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种考勤记录装置，包括：

接收模块，用于接收考勤记录请求，所述考勤记录请求包括待识别图像和所述待识别图像对应的拍摄时间；

区域生成模块，用于根据选择性搜索算法，在所述待识别图像上生成目标候选区域集；

提取模块，用于基于卷积神经网络，提取所述目标候选区域集的特征数据，作为第一特征数据；

分类模块，用于基于分类算法，对所述第一特征数据进行分类，得到至少一个考勤对象特征；

匹配模块，用于获取预设的基础对象集合中的每个基础对象特征，针对每个所述考勤对象特征，将所述考勤对象特征分别与每个所述基础对象特征进行匹配，将匹配成功的基础对象特征对应的基础对象，作为所述考勤对象特征对应的目标对象；