[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐的多个对象以及所述多个对象各自的初始推荐参数信息；

确定所述多个对象各自在预设推荐指标下的指标信息；

根据所述指标信息，确定所述多个对象各自对应的推荐参数调整信息；

基于所述初始推荐参数信息和所述推荐参数调整信息，向目标用户推荐所述多个对象。

2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述预设推荐指标包括预设转化率的转化预测指标、所述预设转化率关联的资源消耗指标、用户对于对象在所述预设转化率下的重要程度指标以及所述预设转化率的补偿指标；所述确定所述多个对象各自在预设推荐指标下的指标信息步骤包括：

获取所述目标用户的用户关联特征和所述多个对象的对象特征；

根据所述用户关联特征和所述对象特征，确定所述多个对象各自在所述转化预测指标下的第一推荐指标信息；

获取所述多个对象各自对应的对象类别下的资源消耗统计信息，作为所述多个对象各自在所述资源消耗指标下的第二推荐指标信息；

根据所述第一推荐指标信息和所述多个对象关联的推荐指标分布信息，确定所述目标用户对于所述多个对象在所述重要程度指标下的第三推荐指标信息；

确定所述多个对象各自对应的所述预设转化率关联的累计资源消耗信息；

根据所述累计资源消耗信息，确定所述多个对象各自在所述补偿指标下的第四推荐指标信息。

3.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户关联特征和所述对象特征，确定所述多个对象各自在所述转化预测指标下的第一推荐指标信息步骤包括：

将所述用户关联特征和所述对象特征分别输入点击率预测模型和转化率预测模型，得到点击率预测信息和转化率预测信息；

将所述点击率预测信息和所述转化率预测信息相乘，得到所述第一推荐指标信息。

4.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐指标信息和所述多个对象关联的推荐指标分布信息，确定所述目标用户对于所述多个对象在所述重要程度指标下的第三推荐指标信息步骤包括：

确定所述第一推荐指标信息在所述推荐指标分布信息中的目标分布信息；

确定所述目标分布信息对应的对象数量以及所述推荐指标分布信息包括的对象总数量；

将所述对象数量在所述对象总数量中的占比作为所述第三推荐指标信息。

5.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述确定所述多个对象各自对应的所述预设转化率关联的累计资源消耗信息步骤包括：

获取每个对象在所述预设转化率下的历史累计资源消耗信息；

预测每个对象被推荐预设次数后的预测累计资源消耗信息；

根据所述历史累计资源消耗信息和所述预测累计资源消耗信息，确定所述累计资源消耗信息。

6.根据权利要求5所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述累计资源消耗信息，确定所述多个对象各自在所述补偿指标下的第四推荐指标信息步骤包括：

将所述累计资源消耗信息映射到预设数值范围，将映射得到的目标数值作为所述第四推荐指标信息。

7.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：

初始推荐参数信息获取模块，被配置为执行获取待推荐的多个对象以及所述多个对象各自的初始推荐参数信息；

指标信息确定模块，被配置为执行确定所述多个对象各自在预设推荐指标下的指标信息；

推荐参数调整信息确定模块，被配置为执行根据所述指标信息，确定所述多个对象各自对应的推荐参数调整信息；

推荐模块，被配置为执行基于所述初始推荐参数信息和所述推荐参数调整信息，向所述用户标识对应的目标用户推荐所述多个对象。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的对象推荐方法。